作者：物联网智库研究组

物联网智库 整理发布

导 读

2020年年初，一场猝不及防的新冠肺炎席卷全国，影响之大之深超出所有人的想象。

危机的海啸袭来，会给市场带来巨大冲击，但同时也夹带着很多“机会”，有的企业被狠狠“拍死”，有的企业却能抓住机会。科技的力量有限，虽不是救世主，但也不应被低估。

面对这次疫情，很多物联网解决方案供应商积极行动，以智慧医疗为代表的各种智慧应用开始绽放异彩。基于此，物联网智库研究组特意撰写这份《新冠肺炎疫情背景下智慧医疗行业报告》。关注公众号并在后台回复关键字【智慧医疗】，即可免费下载报告全文。

以下为报告内容节选：

报告目录

本次疫情反映出哪些问题？

本次疫情来势汹汹，在短时间内蔓延至全国各地，数万人被感染，国民经济大部分行业也因为本次疫情形成不成程度的影响。就医疗健康领域本身所受冲击来看，本次疫情反映出以下几方面问题。

（1）对新冠肺炎疫情的认识不足

12月31日，武汉市卫健委发布了第一则通报，专家认为，此时病毒未发现明显人传人现象，未发现医务人员感染。同一天的华南海鲜市场，可以看到商户均在正常营业，很少有歇店情况，也很少有人戴口罩。

截至1月5日8时，该市共报告符合不明原因的病毒性肺炎诊断患者59例，其中重症患者7例。患者在增加。通报结论依然为：初步调查表明，未发现明确的人传人证据，未发现医务人员感染。

截至2020年1月10日24时，武汉初步诊断有新型冠状病毒感染的肺炎病例41例，其中已出院2例、重症7例、死亡1例，其余患者病情稳定。此时通报的口径依然是：未发现医务人员感染，未发现明确的人传人证据。

1月14日，针对新冠肺炎疫情的第七道通报口径发生变化，从“未见明显的人传人”到“不排除有限人传人”，并且持续人传人的风险较低。

1月20日，钟南山院士对外表示，已确认存在人传人和医务人员感染。

从确诊病例出现，针对新型冠状病毒的特征并没有形成科学的认识。从最初未见明显“人传人”，到确定可以“人传人”，时间间隔为20天，这期间武汉人口流出数百万。这也直接导致大量的参与救治的医护人员以及接触患者的居民被感染。

新冠肺炎疫情发展到现在，与对其的认识、研判不足有很大关系，参考2003年的非典疫情，同时考虑到现在交通资源的便利程度，我们本可以将疫情的影响降到更低。

（2）人员流动造成疫情监控困难

首先，本次疫情的蔓延与中国传统春节假期叠加，大规模的人员流动使疫情防控隐患加大。结合以往春运全国旅客发送量，2019年，春运40天，全国旅客发送量达29.8亿人次，巨大的人员流动为疫情监测、控制带来了巨大的困难，同时也给疫情的扩散提供了条件。国家发展改革委此前所做的预测数据显示，2020年春节预计全国发送旅客量30亿人次，在客运总量中，道路客运24.3亿人次，同比下降1.2%；铁路4.4亿人次，同比增长8%；民航7900万人次，增长8.4%；水运4500万人次，同比增长9.6%。虽然因为疫情扩散原因，实际数字可能低于这一预测，但总体上春节期间的人员流动依然使监测难度艰巨。

其次，除了因春运带来的疫情扩散风险难以监测之外，聚集性的活动也会给疫情的监控带来诸多困难。特别是某些人在明确知道自身存在发热、咳嗽等症状的前提下依然参加聚会，或者在疫情高发区（比如武汉）依然举办众多居民参加的活动存在极大的风险，当然这与居民和领导的个人意识有很大关系。

巨大的人员流动会给疫情扩散提供极大的便利，参考自1月23号武汉封城前7天的人员迁出数据，从1月16日至1月18日，从武汉出发的热门目的地排行榜首的城市为黄冈市，出行比例分别为13.35%、14.21%、14.87%。其次为孝感市，出行比例分别为12.57%、12.56%、13.14%。而从19日至22日，孝感成为武汉出发的热门目的地排行榜首的城市，黄冈滑至第二，出行孝感的路线比例为14.47%、14.24%、13.87%和13.34%。

百度武汉春节人口迁徙地图

（3）医疗资源供需矛盾

从疫情出现至今，作为疫情重点地区，面对持续增长的确诊人数，湖北省急需专业的医护人员，以及各类防护资源。但是，截止到目前为止，尽管已经加大力度调动全国范围内的口罩等器材的生产力度，并且在富士康、上汽通用、比亚迪等企业转产的前提下，相关资源依然不足，同时各省的医护人员依然在紧急驰援湖北。

本次疫情，让我们看到了科学医疗体系的重要性，至少在初期，从武汉传来的消息都是关于医疗资源紧缺的。医疗问题的核心，在于医疗资源更加更合理的分配，在于关键时刻医疗资源的调度能力，在于医疗资源的协同性和共享性。同时，结合2003年SARS疫情来看，针对重大传染性疫情，我们是否应该将“小汤山”医院向全国重点地区推广，毕竟我们已经认识到类似疫情给民众带来的生命威胁，以及给企业、国家带来的经济损失。

（4）物流紧张

疫情期间，特别是在城市被封锁、居民活动受到限制的情况，如何确保医用物资在全国范围内的快速、安全调配，保障居民正常的生活所需，物流运输体系的作用显而易见。

针对疫情，试剂盒运输条件苛刻，需要冷链运输，而正逢春季，国家邮政局预计1月份快递业务量超过50亿件，同比增长11%，物流相对较紧张，试剂盒无法第一时间运输到全国急需地点。

相比日本、美国等国家，我国在主要流通形式、冷藏车保有量、冷库数量等方面都有很大的提升空间。据中物联冷链委统计，2017年全国冷藏车总量预计达到13.4万量，全年增加1.9万辆。而在2018年上半年，就增加了1.82万量。按照日本、美国人口与冷藏车数量的配备来看，中国冷藏车数量方面还有近百万级的增长空间。

中美日冷链物流环节对比

我国公路冷藏车保有量

除冷链物流以外，在疫情期间，由于人传人感染的风险存在，无人化的物流体系也会发挥较大作用，基于人工智能、物联网等技术的分拣、自动导引车（AGV）可以大大提高物流企业的分拣效率，而能够解决配送最后一公里的无人配送车则能够大幅降低传染风险，从而保证配送员、客户的安全。

我国医疗行业现状

（1）医疗资源供需不匹配

需求侧，老龄化、慢性病增长迅速。根据国家统计局发布的人口统计数据显示2018年年末，我国60周岁及以上人口24949万人，占总人口的17.9%，增加859万；65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9%，增加827万。而相关的医疗资源的分布极为不均，因此未来在面向老龄化人口方面的医疗资源将会面临很大的压力。此外，近年来，亚健康状态在中青年群体中不断蔓延，慢性病发病率10年增长10倍，慢性病患者已近3亿，超重和肥胖患者3.5亿，高血压患者超2亿，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，这些需求对国内的医疗体系都构成了挑战。

供给侧，医疗资源供给不足，增长缓慢。《“健康中国2030”规划纲要》的内容显示，2015年我国每千常住人口执业（助理）医师数（人）为2.2人，预计到2020年为2.5人，到2030年这一数字为3.0人。总体而言，需求侧的增长明显快于供给侧增长，医疗资源供需不匹配的矛盾将会持续很长一段时间。

（2）医疗资源结构化矛盾突出

截止2018年底，全国共有医疗机构99.7万家，其中医院3.3万家，医院数量占比约3.3%；全国就诊人次83.1亿人次，其中医院就医35.8亿人次，医院就诊人数占比约43.1%。整体来说，医院以3.3%的数量负担了市场43.1%的供给量，医院供给方提效减负迫在眉睫。

2018年全国数据VS医院类医疗机构数据

全国医疗医院就诊人数对比

此外，根据2013年-2018年的统计数据显示，三级、二级及一级医院均有不同程度的增长，而未定级医院则出现就诊人次下降的情况。从就诊人次增长的分布维度来看，三级医院的就诊人次增长占所有医院增长的55%，年均增长1.22亿人次；二级医院增长占增量38%，年均增长约3800万人次；而一级医院占7%，年均增长877万人次。该人次分布的增长说明，三级医院依然是居民就诊的首选，三级医院医疗供给负担不断加重。

进一步分析各等级医院的供给关系，三级医院总计2548家，占医院总数12%，提供医疗服务量占比55%；二级医院9017家，占比为40%，提供医疗服务量占比38%，一级医院最多共10831家，占比48%，提供医疗服务量占比为7%。整体来说，三级医院以最少的12%数量占比提供了医院就诊量的55%。

（3）医疗效率不足

2011年发表在《中国卫生产业》的一篇题为《浅谈电子病历与电子健康档案发展历程》的论文写到，目前的数据资源局限在某部门或某一个业务系统内，建设标准不统一，各个系统之间难以进行数据交换和信息共享，产生大量的“信息孤岛”。

医疗领域大数据来自不同行业，数据分散在不同的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医疗厂商的医药、医械数据，医学研究的数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，彼此之间没有太多联系。医疗信息流动性不足，数据壁垒严重会大大的降低整体的医疗效率。

（4）医患矛盾突出

为何医患矛盾频频发生，不是医生和患者的矛盾，而是医疗资源匮乏。医疗事故纠纷和非医疗事故纠纷很难界定，处理的难度极大。如果属于医疗事故，医方推卸责任则必然加剧矛盾；但不可否认，有时即使明显不属于医疗事故，患方也往往不认同。

从医疗信息化到智慧医疗

新冠肺炎确诊人数持续增长给医护人员带来了极大的压力，而人口老龄化、慢性病等也在考验着国内的医疗体系和医疗资源。医疗信息化、智慧医疗则能很大程度上缓解这些问题。

我国的医疗信息化的发展始于20世纪70年代末，目前，我国大部分医院信息化建设正处于这个阶段，大部分的三级医院以及80%的二级医院已经初步建成自己的医疗信息系统。但在医疗资源供需矛盾的情况下，医疗信息化需要进一步提升，与5G、物联网、大数据、AI等技术结合。

医疗信息化的三个阶段

基于5G技术能充分利用有限的医疗人力和设备资源，发挥大医院的医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务，提升医疗效率和诊断水平，缓解患者看病难的问题。物联网技术的应用则可以丰富数据的搜集维度，而基于这些数据就可以实现更为高效的疫情预警、监控、治疗等措施。

一个人的医疗数据收集起来相当于一本300亿页的书。而且这些数据会随着人的一生。利用人工智能算法，将这些数据进行采集转化成有效信息，帮助医生了解病人的所有信息，对于临床医疗有着关键的作用。进一步来讲，人工智能可以基于算法、模型等高质量的分析病因，并给出不逊于医生的治疗手段。

• 智慧医疗产业生态

5G、物联网、大数据、人工智能等都是医疗信息化走向智慧化重要的技术支撑，它们将从感知、网络、平台、应用等层次融合进智慧医疗。

高新技术与智慧医疗融合的构架

终端的感知层主要是医疗设备厂商，提供信息的发出和采集的功能，通过各种传感设备、可穿戴设备、医疗器械等等实现数据的采集。具体的设备包括各种医疗检测仪器、机器人、智能手环、智能手机等。

网络层可以为数据传输提供实时、可靠和安全的通道。目前，随着5G应用的落地，5G可以充分发挥其高可靠、低时延、应对不同场景提供不同的网络切片等特点，实现数据的传输。主要提供的网络支持的有中国移动、中国联通、中国电信三大运营商及华为、爱立信等网络建设的设备商。

平台层起到承上启下的作用，利用MEC、人工智能、大数据、云计算等新兴技术，将实现数据的存储、分析等功能，将大量的数据转换成有效的消息进行处理。包括一些高新科技公司纷纷入局，例如阿里巴巴、腾讯、华为等。

应用层主要的面对对象是患者，在大数据、物联网、云计算等技术的发展下，医疗的应用向着智慧医疗的方向发展，实现在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节的高度信息化、个性化和智能化，为人们提供高质量的移动医疗服务。

• 智慧医疗投融资

智慧医疗领域，从2010年-2016年的投资数量一直呈现增长的趋势，2017年和2018年有所回落，但这两年的投资金额还呈现上涨的趋势，2010-2018年投资金额的年复合增长率高达57.3%。在过去的2019年里，投融资事件的数量和投融资的总额双双下滑，与市场整体情况有关。

2010-2020年医疗信息化行业的投融资情况

疫情下的智慧医疗应用

从解决医疗资源不对称、疫情防治、医疗供应链的角度，利用5G、物联网、大数据、人工智能等技术，众多的企业已经推出相关的解决方案。

（1）远程医疗解决医疗资源短缺问题

2月3日，武汉火神山医院正式收治病患。由华为提供技术支撑的火神山医院首个“远程会诊平台”也正式投入使用。通过这一平台，远在北京的优质医疗专家资源，可通过远程视频连线的方式，与火神山医院的一线医务人员一同，对病患进行远程会诊。这将进一步提高病例诊断、救治的效率与效果，并一定程度上缓解武汉一线医护人员调配紧张、超负荷工作的痛点，同时，也可减少外地医疗专家往武汉的风险。

其它案例：体温检测

广西移动钦州分公司的移动5G热成像测温具有无接触式检测、高精度体温筛查、异常体温预警等特点，可对人员体温进行非接触方式快速检测，检测测温精度可达±0.05℃；发现疑似发烧人员会自动声光提醒，同时在电脑客户端可实现超温警告和弹屏；另外还可设定探测区域，支持点、线、框测温。据悉，该设备运用自主算法与平台具备近距离的人体测温，后续还将增加IVS人脸识别抓拍摄像头及服务器平台，可实现人脸抓拍和对比功能，形成长效防控机制。移动5G热成像测温系统降低了人工检测的人力成本，减少交叉感染风险，提高了筛查工作效率。

广西移动5G热成像测温系统

（2）大数据、AI解决疫情防治问题

通过分析人员流向，可精准控制疫情的传播。同时，基于丰富的数据维度，借助于医疗数据联网、各类智能设备数据归集渠道等，大数据时代的疫情传播数据采集更为及时、准确，可定位到个体、某一具体街区等，为疫情发展模型的搭建提供数据基础，提出针对性的防治措施。

利用AI技术可以预测疫情的走势、监测体温、研发疫苗以及判定患者是否痊愈。“假阴性”增多给疫情防控带来不小挑战。基于推想科技的AI算法模型，通过全自动前后片对比和疗效评估等功能来观察细微变化，可对于医生判断新冠肺炎患者的病情进展，进行针对性的治疗提供了更多的辅助。

其它案例：运营商大数据画像

随着通信技术的发展和智能手机的普及，运营商基站所采集的大规模手机轨迹数据在城市规划、人口迁移等领域中发挥了重要价值，运营商的数据更有参考意义。

基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。只要用户不扔掉手机，不关闭手机，就可以被追踪到。

目前，三大运营商已经提供个人轨迹查询途径，具体查询方法如下：

• 电信手机用户：编辑短信CXMYD#身份证号码后四位到10001，授权回复Y后，实现“漫游地查询"，可查询手机号近15日内的途径地信息。

• 联通手机用户：手机发送“CXMYD#身份证后四位”至10010，查询近30天的全国漫游地信息，便于返工辅助排查。

• 移动手机用户：编写CXMYD，发送到10086，再依据回复短信输入身份证后四位，可查询过去一个月内去过的省和直辖市(无地市)。

（3）利用物联网等解决医疗供应链问题

2月6日，京东物流的智能配送机器人完成在武汉的首单配送，成功将医疗和生活物资从京东物流武汉仁和站运送至武汉第九医院，后者是武汉市收治新型冠状病毒感染肺炎的定点医院，是本次疫情核心区域的核心。据悉，新型冠状病毒暴发后，京东物流开始从各地抽调配送机器人驰援武汉，京东物流X事业部的工程师第一时间奔赴武汉，为智能配送机器人进行地图勘测。

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