CCF-智谱大模型基金自2022年10月12日发布以来，至2022年12月31日申报截止，共收到来自52所高校的74份申报书，经CCF、智谱AI、并行科技组成的专家委员会进行评审，共有26个项目获得基金支持，现予以公布。

2022年，CCF与北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱AI”）联合发起“CCF-智谱大模型基金”，围绕预训练大模型理论、算法、模型、应用等相关研究提供资助。项目通过降低大模型研究的门槛，致力于让每一个计算机领域的科研工作者均有机会参与大模型的研究，推进大模型技术和应用的创新落地。

尽管2022年度为“CCF-智谱大模型基金”首次开启申报，但覆盖面较大，来自中国人民大学、上海交通大学、浙江大学等52所高校的74位学者提交了项目申报书，每份申报书均由多位专家进行专业评审，分别从项目的创新性、可行性、实用性以及申报团队的科研实力与综合水平等维度多方面考量，最终来自20所高校的26个项目成功入围，将分别获得10~40万元的资金+并行智算云（算力来自并行科技赞助）支持。

以下是本年度智谱大模型基金入选学者名单（排名不分先后）：

黄河燕

北京理工大学特聘教授，人工智能研究院院长，兼任教育部计算机专业教指委副主任委员、中国人工智能学会和中国中文信息学会会士、中国电子学会常务理事、信息技术新工科产学研联盟常务副理事长。长期从事语言信息处理、信息内容安全、智能应用系统等领域的科学研究与产业化应用。获得了国家科技进步一等奖、二等奖，北京市科学技术一等奖、中国电子学会科学技术一等奖，全国优秀科技工作者等十余项国家级和省部级奖励。

李玺

浙江大学计算机科学与技术学院，教授，博导，浙江大学上海高等研究院副院长。IET Fellow，IEEE Senior Member，国家杰出青年科学基金获得者，国家青年特聘专家，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人，国家自然科学基金委联合基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人，第七届中国图象图形学学会理事，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省特聘专家，杭州钱江特聘专家。 在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表或录用文章180余篇，拥有多篇ESI高被引论文。担任CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等国际顶级会议的Area Chair，担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM和IEEE TCDS的Associate Editor，中国图形图像学报青年编委。获得2021年世界人工智能大会SAIL奖，两项最佳国际会议论文奖（ACCV 2010和DICTA 2012），一项最佳学生论文奖（ACML 2017），2019年和2020年中国图象图形学报最佳封面文章和年度优秀论文，ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外，获得2021年中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，2021年中国电子学会科技进步一等奖，2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，两项北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。

林衍凯

中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授，毕业于清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室。研究方向包括预训练模型、信息抽取、知识图谱等。目前已在人工智能、自然语言处理等领域的著名国际会议ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI、AAAI等发表相关论文40余篇，Google Scholar统计引用数超过8000。曾获2020年教育部自然科学一等奖（第3完成人）、北京市优秀毕业生等。曾担任EMNLP、ACL ARR等会议领域主席。

蔡毅

华南理工大学教授，博导，软件学院院长，大数据与智能机器人教育部重点实验室主任。现为中国计算机学会杰出会员、自然语言处理专委会执委、数据库专委会执委；香港裘搓基金访问学者；从事自然语言处理、知识图谱、预训练大模型情感分析、多模态数据分析等方向的研究。相关成果曾获得广东省科技进步二等奖、中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖、日内瓦发明展银奖等奖项，获中国计算机学会大数据与计算智能大赛一等奖等多个技术评测奖项，相关技术在多个行业龙头企业落地应用。

杨洋

浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，获AAAI 2023杰出论文奖，曾担任2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席，并担任多个国际学术会议程序委员会委员。

张静

中国人民大学信息学院计算机系副教授。目前主要研究方向是基于预训练语言模型和图神经网络进行知识推理的研究，并将研究技术应用于问答与聊天系统。发表论文60余篇，其中包括KDD、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、WSDM等领域内国际顶级会议以及国际顶级期刊TKDE、TOIS论文。Google引用次数6000余次。近年来担任WWW'23、IJCAI'21与PKDD/ECML'21程序委员会高级委员。任AI Open杂志Associate Editor。

宫继兵

燕山大学计算机系，教授，博士生导师，2008年清华大学访问学者，2015年香港中文大学访问，2018年美国伊利诺伊芝加哥分校（UIC）大学访问学者。担任中国计算机学会物联网专委会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，研究领域：文本大数据挖掘、信息抽取、社交机器人、机器学习及数据融合，曾获中国人工智能学会科技进步一等奖。

万怀宇

博士，北京交通大学教授，博士生导师。中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员，期刊《Data Intelligence》编委。主要研究方向为时空数据挖掘和知识图谱推理。发表学术论文60余篇，其中CCF A类论文10余篇。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等各类科研项目20余项。曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国航空运输协会民航科技二等奖、军队科技进步二等奖等奖励。入选北京交通大学“卓越百人支持计划”。

刘永彬

南华大学副教授，研究方向为自然语言处理和知识图谱，主要研究多源异构大规模知识图谱构建，并应用于医疗大数据、科学大数据和企业智能化信息服务等多个领域。担任中国计算机学会-自然语言处理专业委员会执行委员，中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员，中国中文信息学会-自然语言生成与智能写作专业委员会委员，中国人工智能学会-青年工作委员会委员，中国人工智能学会-教育工作委员会委员；同时担任国际期刊Data Intelligent （MIT出版社）编委和ACL、EMNLP、COLING、CIKM等多个CCF推荐国际会议PC。

廖健

山西大学计算机与信息技术学院人工智能系副主任，副教授、硕士生导师，主要研究方向为情感分析、知识图谱、推荐系统。在EMNLP、《Information Sciences》、《Information Processing and Management》、《Knowledge-Based System》等国际国内重要学术期刊和会议发表论文20余篇，申请国家发明专利6项。主持国家自然基金青年科学基金项目1项，主持省部级科研项目2项。CIPS青工委委员、社会媒体处理专委会、情感计算专委会委员。荣获2020年度ACM太原分会“新星奖”。

于重重

北京工商大学人工智能学院教授，博士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现为中国仿真学会理事、北京人工智能学会理事、中国人工智能学会智能产品与产业工委会委员。主要研究多模态机器学习、小样本机器学习、低资源语音识别、复杂工业系统缺陷识别。目前已发表高水平论文100多篇，合作出版著作6本，授权发明专利30余项。

胡新荣

博士，三级教授，湖北名师，武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长。教育部本科审核评估专家，中国工程教育专业认证专家，CCF高级会员，CCF计算机视觉等3个专委会委员，中国人工智能学会会员，湖北省计算机学会理事，湖北省高等教育委员会计算机专委会副主任委员，湖北省网络空间安全学会理事等，湖北省服装信息化工程技术研究中心主任，湖北省教育厅优秀中青年创新团队负责人，湖北省程序设计课程群教学团队负责人，获得湖北省科技进步奖二等奖1项，湖北省科技成果推广三等奖1项，湖北省教育教学成果二等奖3项，三等奖1项，湖北省教育系统优秀女职工，湖北省师德先进个人，湖北省高校优秀共产党员，中国纺织工业协会“纺织之光”奖教金，湖北省优秀论文指导教师等荣誉，多次指导学生参加“挑战杯”和 “互联网+”学科竞赛程序设计大赛并获得奖励。主持和参与了包括国家自然科学基金在内的各类项目近30项，出版译著1部，主编（副主编）或参编教材5部，发表学术论文近百篇，授权发明专利10余项。

桑基韬

北京交通大学教授、计算机科学系主任，国家级人才青年计划入选者。主要研究方向为社会多媒体计算、多源数据挖掘、可信赖机器学习。曾获得中科院院长特别奖、ACM中国新星奖等，作为负责人先后承担相关方向的国家自然科学基金重点项目、(首批)新一代人工智能重大项目课题和北京市杰出青年基金，第一/二作者论文7次获得CCF推荐国际会议主会的论文奖项，以第二完成人获得中国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技术奖。

高泽峰

中国人民大学高瓴人工智能学院博士后，合作导师为文继荣教授。2016年本科毕业于中国人民大学物理系，2021获中国人民大学理学博士学位。研究领域为物理学与人工智能的交叉领域，主要从事模型压缩、模型扩容、预训练语言模型的研究工作。近一年来主持科研基金项目2项，包括国家自然科学基金青年基金项目 1 项、 北京智源人工智能研究院“悟道·大模型”横向项目1项。参与国家自然基金面上项目3项。

赵姝

安徽大学教授、博导，CCF高级会员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员，安徽省人工智能学会常务理事，担任知名国际期刊IEEE TBD的Associate Editor，国际标准IEEE P2807.4工作组秘书。主要研究领域：粒计算、图数据挖掘、预训练模型。先后主持十多项国家级、省部级科研项目和企事业委托课题；近五年来在TKDE、TOIS、TKDD、EMNLP等人工智能领域的重要期刊和会议发表高水平论文30余篇，授权发明专利10余项，参与制订国际标准发布一项。

李丕绩

南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，南航"长空学者"。香港中文大学博士，曾任腾讯AI Lab高级研究员。研究方向为自然语言处理，包括预训练模型、文本生成和对话系统。曾在领域顶会如ACL、WWW、SIGIR等发表论文60余篇。受邀担任ACL、EMNLP、IJCAI等会议的领域主席。负责了多个语言理解、文本生成和智能对话相关重要项目的算法研发和产品落地，主持或参与多项国家自然科学基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。

胡琳梅

北京理工大学副教授，博导、硕导。2018年毕业于清华大学计算机系，获北京市优秀毕业生。2019年获得微软亚研院铸星计划支持。主持国家自然科学基金面上项目、青年自然科学基金项目，发表论文30余篇，包括ESI高被引论文1篇，申请专利8项。发布教材《数据科学导论》和译著《异质信息网络分析和应用》。CCF会员，中国中文信息处理学会会员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，中国中文信息处理学会青年工作委员会委员。人工智能学会会员。担任顶级国际会议CCF A/B类IJCAI，AAAI，ACL，EMNLP，CIKM，COLING，ISWC 审稿人。担任期刊TKDE，TOIS，KBS，Neurocomputing等审稿人。

陈晋鹏

北京邮电大学计算机学院副教授/博士生导师，可信分布式计算与服务教育部重点实验室成员。主要研究方向为社会媒体与数据挖掘、人工智能及应用等。参与国家级、省部级项目20余项，包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等。发表学术论文40余篇，申请/授权专利4项。目前担任中国人工智能教育联盟委员、中国计算机学会大数据专家委员执行委员等。曾担任国际重要学术期刊、会议审稿人，包括TKDD, TNNLS, KDD2021, CIKM 2019, DASFAA(2016-2019))等。

万军

中科院自动化所副研究员，国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项和中科院对外合作重点项目负责人，IEEE Senior Member，研究领域为智能视频分析与交互。发表论文80余篇（含一作/通讯IEEE TPAMI、JMLR、IJCV、CVPR等），专(编)著 3 本。担任IEEE TPAMI、IJCV客座编辑、SCI期刊IET Biometrics 副主编、AAAI/ICME等会AC/SPC。在 CVPR、ICCV等顶会举办相关研讨会和赛事，累计吸引超过1200支国内外队伍参赛，获得国内外广泛关注。获得中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（排名第一），第十三届北京青年优秀科技论文一等奖，北京地区广受关注学术成果优秀论文、国内外竞赛冠亚军6 项。

徐仁军

浙江大学“百人计划”研究员，计算机科学与技术博士生导师，管理科学与工程博士生导师，MBA工商管理导师，竺可桢学院荣誉导师，浙江省特聘专家，浙江省人工智能标准委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，SCI期刊《Big Data Research》（IF:3.735）副主编。博士毕业于美国加州大学，长期从事机器学习、自然语言处理、以及与数学物理、金融风控、数字经济的交叉理论与应用研发，回国前在硅谷多家五百强公司担任研究科学家、全球数据和人工智能高级总监等职，建立了全球最大规模的商户企业画像，建立了可解释可操控的反欺诈规则引擎，建立了年流水百亿美元的恶意用户检测机器学习模型。以第一作者或通讯作者发表多篇人工智能和其他交叉学科的国际顶尖期刊和会议文章，包括《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》(CVPR, CCF-A)、《International Joint Conference on Artificial Intelligence》(IJCAI, CCF-A), 《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE, CCF-A)等，研究成果被包括哈佛大学、麻省理工学院、IEEE Fellow等学者多次引用，获2020年度世界人工智能大会青年优秀论文奖。

任飞亮

东北大学副教授，博士生导师，计算机科学系主任，剑桥大学访问学者，“东北大学知识图谱研究组”负责人。主要研究方向为知识图谱构建、智能问答等。多项研究成果被EMNLP、WSDM、COLING等顶级会议、以及ACM Transactions等期刊录取。带领研究团队积极参加与研究方向相关的各类国内外学术评测，均取得优异成绩。在最近几年由中国计算机学会、中国中文信息学会、百度公司举办的信息抽取、机器阅读理解等评测任务中，研究团队多次取得前3名的成绩。

桂韬

复旦大学自然语言处理实验室副研究员、硕士生导师。研究领域为预训练模型、信息抽取和鲁棒模型。在高水平国际学术期刊和会议上发表了40余篇论文，主持国家自然科学基金、华为、海康威视、悟道、微软等多个基金项目。曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、中国中文信息学会优秀博士论文奖、COLING2018最佳论文提名奖、NLPCC2019亮点论文奖，入选第七届“中国科协青年人才托举工程”、上海市启明星计划。

陈小军

深圳大学大数据技术与应用研究所副所长，CCF理事/人工智能/大数据/自然语言处理专委会执委。主要研究内容包括多模态数据分析方法及理论。在相关领域高水平国际学术期刊和会议上发表SCI/EI检索论文80余篇高水平论文。在无监督学习方面的研究成果先后获得深圳市及广东省自然科学技术奖。主持自然科学基金面上/重大研究计划培育项目，参与科技部重点研发项目、国自然重点、国家863 项目以及中国科学院战略性先导科技专项等项目。

罗勇

武汉大学计算机学院教授，博士生导师，国家特聘青年专家。主要从事机器学习、模式识别及其在视觉信息理解和分析的应用等方面研究。共发表60余篇高水平论文，包括IEEE T-PAMI，IEEE T-NNLS，IEEE T-IP，IEEE T-KDE，IEEE T-MM，ICCV，IJCAI和AAAI等。获中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖，IJCAI 2017最佳论文提名（2540选3）和IEEE Globecom 2016最佳论文奖，指导学生获IEEE MMSP 2022最佳学生论文奖，并与他的合作者获得IEEE ICME 2019和IEEE VCIP 2019最佳论文奖。担任IEEE多媒体汇刊TMM编委。

谢晓兰

教授，博士，博士生导师。现担任桂林理工大学信息科学与工程学院院长一职，人工智能研究院院长，广西嵌入式技术与智能系统重点实验室主任。研究方向：云计算、大数据、智能计算、制造业信息化。主持国家自然科学基金项目3项，主持863子课题1项，主持国家重点研发计划子课题1项，主持其他省部级项目8项。第一作者出版了专著3本。国际数据科学与人工智能学会会士IDSAI Fellow，国际工程与技术学会IETI(International Engineering and Technology Institute)理事，中国通信学会云计算专家委员会委员，CCF高性能计算专家委员会委员、协同计算、分布式计算与处理专家委员会委员，广西计算机学会副理事长。

蔡国永

桂林电子科技大学教授，博士生导师，广西可信软件重点实验室研究员；CCF模式识别与人工智能专委委员、自然语言处理专委委员，CAAI机器学习专委委员，CIPS情感计算专委委员，是TKDE、TAI等多个期刊的审稿人；主要研究领域为多模态情感计算、社交媒体挖掘和推荐系统等。主持国家自然科学基金、省级自然科学基金、广西科技重大专项等多个科技项目，发表学术研究论文80余篇，出版专著、教材、译著等4部，获得发明专利12项，软件著作权20余项。

智谱AI致力于打造新一代认知智能通用模型，提出了Model as a Service(MaaS)的市场理念。公司主导研发了多语言千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，构建了高精度通用知识图谱，并把两者有机融合为数据与知识双轮驱动的认知引擎。智谱AI打造了认知大模型平台Bigmodel.ai，形成AIGC产品矩阵，包括高效率代码模型CodeGeeX、高精度文图生成模型CogView等，提供智能API服务。通过认知大模型链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。

未来，智谱AI将持续携手各大高校与研究机构，推动产学研深度融合，支持全球优秀学者在大模型相关技术领域的科研工作，加强与学术界的技术交流与信息共享，探索更多灵活、高效、便捷的产学研协同合作模式。