教程｜大数据算法
大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习，同学可以掌握大数据算法设计的基本思想，并通过本门课程的作业，掌握大数据算法设计与分析的技术。...
一文读懂大数据概念、处理方法和流行技术
零基础班大数据工程师培训，数据分析、数据挖掘，大数据开发，加米谷大数据培训机构Spark Streaming数据流示意图如前文所述，MapReduce编程模型的提出为大数据分析和处理开创了一条先河，之后陆续涌现出了Hadoop、Spark和Flink等大数据框架。...
大数据培训班大概多少钱？
想要学习大数据的学生都会考虑一个问题，大数据培训班大概多少钱？这个问题很现实，但社会是现实的。没有钱，你什么都做不了。就像想要学习大数据的学生，他们有一颗向上的心，但却无奈囊中羞涩。那么，学习大数据到底需要多少钱呢？这也取决于学员自身的情况而定的。...
图说 | 2023年一季度贵州大数据各项指标稳中有进
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听听大佬对大数据的四大特点和五大治理核心因素是怎么介绍的
说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西.而IT部门也饱受其苦，数据定义和业务规则，业务部门最清楚;数据录入，业务人员负责;数据使用，业务人员是用户;这也是大数据的核心特征。据羿戓产品设计所了解，现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。...
图解 | 大数据＋开启全民共享的数字生活
来源：贵阳网...
北京国际大数据交易所数据交易规模超20亿元
11月23日下午，在市政府新闻办举行的2023全球数字经济标杆城市建设新闻发布会上，北京市经信局局长姜广智介绍，北京国际大数据交易所实现牌照落地，发放27张数据资产登记凭证，数据交易规模超过20亿元。“本市试点突破数据资产化关键环节，初步形成数据要素市场生态体系。”他说，本市率先创建了全国首个数据基础制度先行区，发布数据基础制度先行区创建方案和政策清单；出台数据资产首登记、首交易、首入表和首开放等创新的奖励措施，持续释放政策红利。...
一文读懂大数据平台CDH
7. HBase: HBase是一个分布式、可扩展的Bigtable样式的数据库。12. Sqoop: Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输数据的工具。10. Oozie: Oozie是一个用于Hadoop任务的工作流调度和协调服务。...
谈谈数据可视化
数据可视化可以帮助我们更清晰明了地观察数据背后的隐藏信息。这篇文章里，作者就从历史发展维度、从当下产品经理的工作流程等维度，对数据可视化做了解读，一起来看。数据可视化是指将数据转换为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，这并不是互联网时代才有的新鲜概念，它的发展与测量、绘画、文明、科技的发展是一脉相承的。（主要介绍在互联网领域的应用）...
专家声音：云南大数据产业大有可为
昆明信息港讯（昆明日报 记者杨敏）“昆明乃至云南的大数据产业发展能力都偏弱，要更多地关注大数据产业中数字经济的内容，充分发挥数字经济这一重点产业的辐射和带动作用。”昆明学院科教处处长何俊表示，云南大数据产业快速起步，已成为推动数字经济发展的重要力量，未来大数据产业将大有可为。...
如何构建“东数西算”背景下的山东大数据产业高质量发展路径
与会专家认为，“‘东数西算’格局下山东大数据产业高质量发展研究”项目的开展，为山东省大数据产业的蓬勃发展提供了重要参考。（周鸣乐）项目组通过分析大数据产业链，从基础设施、数据要素、技术创新、深化应用四个角度，构建了“东数西算”背景下的大数据产业高质量发展路径，并进一步提出了山东省大数据产业高质量发展的建议：...
5分钟入门实操手册：大数据精准营销应用
背景：某美妆品牌的一次聚划算活动，打算对老用户做精准营销触达。现在，用户商品偏好分析的数据，已经应用在非常多的行业及场景。那么，做好用户商品偏好分析，具体有哪些价值呢？对于只分析出单个需求的，可以抽取小部分做空白对照组，看效果对比。...
究竟什么是大数据，在它出现后，给我们的生活带来了怎样的影响？
那么究竟什么是“大数据”，“大数据”又给人们的生活带来怎样的影响呢？“大数据”为我们的生活带来了无数的便利，但同时也带来了无数的隐患。从技术上看，大数据与云计算的关系就如同绑定一般，互相支撑。既是身处大数据时代，就需要借助“大数据”为我们提供的便捷，来对我们的生活进行改善，对我们的工作进行提高。...
高级大数据应用工程师证书怎么考？报考条件？就业前景？证书用途
高级大数据应用工程师是一种专门从事大数据应用开发、管理和优化的专业人员。他们通常具备深厚的技术知识和实践经验，能够利用大数据技术帮助企业解决实际问题，提高业务运营效率。学历要求：通常要求报考者具备本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景。技能要求：具备扎实的大数据技术基础，熟悉Hadoop、Spark、Kafka等大数据相关技术和工具，能够进行数据采集、存储、处理、分析和可视化等工作。工作经验要求：具备3年以上大数据应用开发、管理和优化的相关工作经验，熟悉企业级大数据应用架构设计和开发流程。证书要...
25个大数据应用及案例
本文转载自 25个大数据应用及案例- 雪兽软件地点：新泽西州Englewood Cliffs基于个人电脑的Skupos平台从全国1.5万家便利店提取交易数据。在一年的时间里，可以使用该平台的业务分析工具分析的交易总计达数十亿笔。店主可以利用这些数据来确定每个地点的畅销书，并设置预测订单。与此同时，经销商可以预测需求，品牌可以分析不断涌入的产品销售数据。...