海量数据：Datalink-PLAT企业级大数据应用平台提供无代码软件开发功能
金融界12月14日消息，有投资者在互动平台向海量数据提问：公司的新产品企业级大数据应用平台有应用到无代码技术平台？公司回答表示：公司发布的Datalink-PLAT企业级大数据应用平台，提供了无代码软件开发功能，以提升应用开发效率，开发周期缩短，开发成本下降，同时稳定性和灵活性有所提升。...
学习大数据应该从哪里开始，以及需要有哪些知识储备
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！首先，当前大数据已经形成了一个庞大的技术体系，初学者学习大数据要根据自身的知识结构、能力特点和发展规划来选择一个学习切入点，随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来行业领域对于大数据人才的需求也会趋于多元化。...
快速云：大数据处理流程有哪些？
对于Web数据，使用的网络爬虫的方式收集，这需要时间，爬虫软件的设置，以保证收集到的数据及时性的质量。第二，数据前处理大的数据收集过程通常具有一个或多个数据源，所述数据源包括均相或非均相数据库，文件系统，服务接口，数据易受噪声，丢失的数据值，数据冲突的影响，因此首先所有需要收集大量数据进行预处理，以确保结果和价值产生大的数据分析和预测精度。...
大数据架构平台的常见组件架构及功能
以下是大数据架构平台的常见组件架构以及各组件的功能。大数据架构平台通常由多个组件构成，每个组件负责处理不同的任务和功能。常见的实时查询工具和平台包括：HBase、Kylin、Druid、TiDB、Doris等。...
什么是大数据？如何成为大数据的技术大牛？
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。这些东西你都会了就成为一个专业的大数据开发工程师了，月薪3W都是毛毛雨啦。Hadoop：几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。 Hadoop里面包括几个重要组件HDFS、MapReduce和YARN。...
大数据技术简述
大数据是指规模庞大、结构复杂、高维度、快速变化的数据集合。这些数据通常包括传统数据处理工具难以处理的海量数据，如互联网数据、传感器数据、社交媒体数据等。大数据具有三个主要特征：量大、速度快、多样性。大数据的概念是在信息技术和互联网的快速发展下逐渐形成的，它对于企业、科学研究、医疗保健、金融等领域都具有重要意义。...
一文读懂大数据处理中的框架和技术
Apache Spark: 一个快速、通用的分布式计算系统，可以用于大数据处理和分析。Apache Hive: 为存储在Hadoop中的数据提供SQL查询功能。以下是每个类别的主要代表以及它们的简短描述：...
大数据有多大？它的作用和价值体现在哪些方面？
大数据是什么级别呢，PB/EB级别。其实也就是继续翻1024倍：大数据的作用：挖掘数据价值。简单地说，大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。主要体现在两个方面：根据维基百科的定义，大数据的大小从TB级别到PB级别（1PB=1024TB,1TB=1024GB）不等。...
聊聊大数据的存储方式
分布式系统NoSQL数据库云数据库大数据存储技术路线:存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。，除了要具备高性能、高安全、高可靠等基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。...
大数据时代已经到来，海量的数据要怎么存储？
2、"橡皮"擦出来的细"笔印"——超分辨光存储1、五个萝卜一个坑——金纳米棒中的五维光存储制作：原续鹏（中国科学院上海光学精密机械研究所）文章仅代表作者观点，不代表中国科普博览立场...
大数据存储详解（NoSQL/CAP理论/HDFS/HBase）
5、大数据内存计算框架SparkSQL详细整理4、大数据内存计算Spark框架原理详细整理分布式列存储数据库：例如HBase、Cassandra等。6、大数据框架Spark的流处理SparkStreaming详细总结...
81页大数据分析实战PPT，一套完整的方法论和流程步骤，即学即用
1）原创资源包230多个，如销售大神系列、麦肯锡方法论系列等。3）思维导图，核心方法论、读书笔记、个人总结等，拿来即可套用，订阅专栏后发2019索取。更多方法论、职场甘货，欢迎订阅我的高效能职场人士工具箱，专栏提供了方法论、实战案例、模板素材等8134多个资源包文件：...
北银金科申请大数据风控金融网贷系统专利，实现全面、精准的风险识别
金融界2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于联邦学习的大数据风控金融网贷系统“，公开号CN117252686A，申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明提供的一种基于联邦学习的大数据风控金融网贷系统，所述金融网贷系统包括：数据采集层、本地处理层和云端聚合层；所述数据采集层，用于收集相关数据；所述本地处理层，用于提供各金融组织、机构的本地服务器；所述云端聚合层，用于负责汇聚各机构的数据，并在使用前对数据进行标准化处理，最后在云端完成大数据风控...
“点”亮世界互联网大会｜网络安全问题热度上升，如何保护隐私“大数据”安全？
本文来自【交汇点新闻客户端】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。9月25日至28日在乌镇举行的世界互联网大会“互联网之光”博览会上，多家参展企业关注网络安全问题，聚焦前沿技术和数字化改革，重点展示新方案、新产品和最新应用成果。 记者了解到，随着大数据安全一体化运营建设的推进，政府、企业和高校等都亟需加强信息安全保护和数据安全治理工作。另外，想解决数字化的复杂网络安全问题，必须要有体系化的解决方案。 观思想碰撞，寻行业风向。一起来听参展企业的专业解读——聚焦《数据安全法》《关键信息基...
警惕大数据时代的安全风险
有人说，大数据时代，人类就像生活在“玻璃房”里。这句话道出了大数据时代潜在的安全风险：数据缺乏有效管理，就有泄露的危险，如果被别有用心的人利用，就会对个人隐私和国家安全造成极大危害。据媒体报道，不久前，一家人脸识别公司发生大规模数据泄露事件，事件引起的人心震动至今余波未止。第四个全民国家安全教育日到来之际，有关专家提醒：要警惕大数据时代的安全风险。...