国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知
国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知《全国一体化政务大数据体系建设指南》已经国务院同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。充分整合现有政务数据资源和平台系统，重点从统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障等8个方面，组织推进全国一体化政务大数据体系建设。...
大数据必备的十大工具
通过强大的权限和治理确保您的信息是安全的预计到2020年，每人将产生1.7兆每秒的数据量。查询:进行结构化、非结构化、度量和地理搜索，以发现见解。可扩展性:可在个人笔记本电脑上运行，也可在数百台服务器上运行。...
中国数据交易大数据：哪些省市交易多，哪些行业需求高
从中国各地区数据交易市场规模来看，占比较大的是华东和华南地区，其次是西南地区，该数值和各地区数字经济的发展直接相关。2022 年，中国数据交易规模达到 876.8 亿元人民币。其中，根据数据应用领域来分，金融行业的数据交易规模约为 306.9 亿元，占比达到 35.0%，是目前最大的细分行业数据交易市场。...
大数据是什么？1分钟了解大数据的概念
五、真实性。真实性是指数据的准确性和可靠性，代表数据的质量。大数据分析的主要手段是利用计算机技术，根据数据分析的结果，转化为智能化商业模式。二、数据类型多样。现在的数据类型除了传统的文本形式，更含有图片、视频、音频、地理位置信息等多种数据，个性化数据成为多数。...
大数据时代舆情的内涵与分析方法
③刘军：《社会网络分析导论》[M]，社科文献出版社，2004年版，第34-35页①孟小平：《揭示公共关系的奥秘——舆论学》[M]，中国新闻出版社，1989年版，第8-9页(作者为中国人民大学新闻学院副教授、中国人民大学新闻与社会发展研究中心副主任)...
大数据专业就业前景
图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测北京数据分析平均工资：10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。 大数据专业人才就业薪资 1、基础人才-数据分析师...
应用现代化六大关键技术，加速企业数字平台进化升级
此外，综合华为自身的实践和外部客户的诉求，华为云提出了应用现代化的6大关键技术：华为云PaaS服务产品部部长徐峰发表演讲韧性：混沌工程是一种验证和提升系统韧性的方法论，通过主动引入故障和异常，发现和修复系统弱点。...
【数港小科普】小港今天来跟你讲讲大数据的基本特征
随着天津数港公众号新近改版，【数港小科普】栏目上线了。小港会相继给大家推出大数据科普系列文章。四个V开头的英语单词概括出大数据的特征即：数据量大Volume、类型多样Variety、价值密度Value和高速Velocity。...
从大数据的三个特征探索大数据的本质
大数据的多维度并非简单指信息面广、品类丰富。吴军老师建议，我们应该从“互信息”和“交叉验证”两个视角理解。引入信息消除不确定性，是信息智能时代做事的基础思想和根本方法。当我们认识到引入信息（或数据）能消除不确定性，以及许多智能问题就是消除不确定性，才能真正理解为什么使用数据驱动的方法可以解决智能问题。...
清华教授沈阳：大数据的本质是提升我们的洞察力
附：以下为清华大学新闻学院教授、博导沈阳演讲内容，根据速记整理。我们团队在虚拟新闻检测挑战拿了第一名，这个队伍参加的人比较多，500多个队伍参加。当然分析虚拟新闻是非常非常重要的，如果有虚假新闻信息发出来会直接影响股市，在朋友圈经常发假新闻你的信誉度也非常低。中老年人比较喜欢转发谣言，我不知道大家有没有注意过，因为很多转发这一类谣言没有经历过微博时代的短兵相接的辩论和公开的传播。所以我们可以看得到在数据模型比赛当中，我们用的数据模型有12个，我们把它整合起来得到一个比较好的结果，当然我们可以用数据去分析造...
什么是大数据分析？大数据分析要学什么？
要明白分析什么数据，大数据要分析的数据类型主要有四大类：国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。三、如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。...
三分钟读懂大数据分析
大数据分析（Big Data Analysis）是当前信息技术的一个重要应用领域，对我们的工作和生活产生着巨大的影响。相对于传统的数据概念，“大数据”的定义为四个“V”：数量大（volume）、多样化（variety）、变化快（velocity）和有价值（value）。具体，请参阅我之前的文章《三分钟读懂大数据》。本文着重介绍对于大数据的分析方法。...
什么是大数据分析?
大数据分析是利用流程和技术来结合和分析海量数据集，目的是识别模式和开发可操作的见解。这有助于企业领导者做出更快、更好、数据驱动的决策，从而提高效率、收入和利润。大数据分析是如何工作的？来看一下作为专业人员的CPDA数据分析师如何理解：...
大数据专业解读
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。世界上90%的数据都是在过去的两年产生的，每隔2天人类创造的数据量就相当于从人类存在到2003年的数据量，海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。有研究表明，对于世界500强企业，每增加10%数据获取量，将提升超过6500万美元的净收入。...
什么是大数据分析？
每一天，您的客户都会生成大量的数据。每次他们打开你的电子邮件，使用你的移动应用程序，在社交媒体上标记你，走进你的商店，进行在线购买，与客户服务代表交谈，或向虚拟助理询问你的情况，这些技术都会为你的组织收集和处理这些数据。这还只是你的客户。每一天，员工、供应链、营销工作、财务团队以及更多的人也会产生大量的数据。大数据是一个非常大的数据量和数据集，其形式多样，来源多样。许多组织已经认识到收集尽可能多的数据的好处。但仅仅收集和存储大数据是不够的，你还必须将其付诸实践。得益于快速发展的技术，企业可以使用大数据分析...