2024年羊绒服装市场数据调查分析报告
2.2.2 2023年羊绒服装主要企业在国际市场排名（按收入）2.5.2 203年羊绒服装主要企业在中国市场排名（按收入）2.1.2 2023年羊绒服装主要企业在国际市场排名（按销量）2.4.2 2023年羊绒服装主要企业在中国市场排名（按销量）...
服饰商品数据分析底层逻辑梳理
服饰商品数据分析底层逻辑梳理，是我们做为商品人员必须具备的能力，这样我们对商品数据分析提供有利参考价值，为企划发展提高参考数值，那么我们在服饰商品数据分析底层逻辑梳理从那几方面出发呢，下我将介绍一下我从那几方面进行逻辑梳理，希望对大家有所帮助！...
“算力加持，数化未来”星环大数据鲲鹏一体机正式发布
4月22日，“算力加持，数化未来”星环大数据鲲鹏一体机产品研讨会在湖南湘江新区举行。星环大数据鲲鹏一体机是2021年互联网岳麓峰会后发布的又一重磅产品。本文来自【红网-时刻新闻】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布及传播服务。...
PETADATA®数据立方大数据一体机
数据立方与Hadoop HBase性能对比数据立方与某国际知名云计算数据库性能对比系统提供webservice方式获取数据、数据入库等功能。●存储层是用来存储数据存储层的处理结果集或者其它中间结果集的单元。...
百度云浪潮ABC一体机3.0重磅发布，AI开箱即用即开发
9月4日， ABC SUMMIT 2018百度云智峰会在上海举行，百度与浪潮共同发布了本届大会的一款重量级产品——ABC一体机3.0，将浪潮领先的AI基础架构，与百度强大的人脸、语音、视频等通用AI和面向工业质检、金融风控等专用AI相融合，并无缝对接百度ABC STACK，提供多达110多项AI开发功能，通过开箱即用、开箱即开发的便捷方式，轻松赋能行业用户强大的AI业务支撑与开发能力，加速提升行业AI落地进程。...
工博会｜中国企业发布大数据服务一体机，采用去中心化雾计算
此产品由该中心和中云开源数据技术（上海）有限公司（下称“中云数据”）采用军民融合先进技术研制，将致力于为中国关键领域数据安全提供坚实后盾。澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从中船重工智能制造创新中心获悉，中国首套采用国产高端通用处理器、拥有完全自主产权的UDSA（Unified Data Service Appliance）多功能大数据服务一体机，即雾计算超融合处理平台，9月19日在第二十届国际工业博览会上亮相。其“去中心化”软件技术世界领先。...
2023年中国数字政府一体化大数据管理平台市场规模及竞争格局预测分析
2022年中国数字政府一体化大数据管理平台整体规模达59.1亿元，增长率为19.2%，处于稳步增长阶段，预计随着大数据技术的不断进步，2023年市场规模将继续增长至68.6亿元。华为、阿里云和浪潮云在2022年中国数字政府大数据管理平台市场排名前三，占比分别为18.2%、14.2%、5.6%；新华三/紫光云位列第四，占比为4.3%；中国电子云和数梦工场并列第五，占比均为4.2%；烽火和联通数科分列第七和第八位，占比分别为2.2%和2%。...
大数据信息平台的发展趋势：收集、处理、分析海量数据
随着互联网技术的不断进步，大数据信息平台已经成为了当今社会发展的重要趋势。大数据信息平台通过收集、处理和分析海量数据，为政府、企业和个人提供了更加精准、高效的信息服务。本文将对大数据信息平台的高速发展进行深入分析，以期为相关领域的发展提供参考。...
大数据管理平台（数据中台）方案及重难点技术分析
屏蔽原始数据的异常：不必改一次业务就需要重新接入数据。在业务系统较复杂的情况下，大数据管理平台中的主流的解决方案为技术中台解决方案，主要目的为打破信息孤岛。在标签体系目录的设计设计方案种，遵循以下原则：...
大数据开发流程及规范
开发阶段：数据研发者如何高效、规范地进行编码工作。文档：开发完成后，文档记录一下流程以及提供数据表字段说明，方便重构。开发：开分支，写代码。做好测试case的建立，然后自测。发布阶段：如何将具备发布条件的程序平稳地发布到线上稳定产出。...
【每日一点】大数据的业务流程
·最后一步介绍大数据的业务流程，大数据在公司它的整体的业务流程是怎么处理的？→第三个就是速度，速度是指获取数据的速度，可变性就是有效的管理数据的过程。→最后一个就是价值，价值就是合理的运用大数据以低成本创造高价值。...
数据科学与大数据技术专业哪家强？考取难度排名前100院校出炉
表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top1002.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)...
四大模块，带你了解阿里大数据产品技术架构
本文笔者将从数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层四大层次来带大家了解阿里大数据的产品技术架构。这些给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。本文由@华仔 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。...
10个大数据经典应用案例
6、UPS快递——大数据技术下的最佳行车路径10、IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测美国劳工统计局的人员每个月都要公布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨胀率的。政府通过人工采集价格信息数据每年大概需要花费两亿五千万美元。这些数据是精确的也是有序的，但是数据往往会有几周的滞后。麻省理工学院（MIT）的两位经济学家，通过一个软件在互联网上每天可以收集到50万种商品的价格，他们能比官方数据提前发现通货紧缩趋势。...
专家热议大数据杀熟与人脸识别滥用：新挑战须协同应对
从大数据杀熟到人脸识别滥用，如何应对数据治理新挑战？谈人脸识别：线下应用挑战传统的个人信息保护方式谈数据治理：社会各界须协同构建沟通与治理新机制这一案例，反映了人脸识别应用的哪些问题？在22日的论坛上，与会专家就此进行了探讨。...