工业互联网创新发展必须强化网络安全的“底座”作用工信部信息通信管理局：打好企业数字化转型“团体赛”下一步，工业和信息化部信息通信管理局将从四个方面出发：一是抓好政策体系，完善顶层设计，工业和信息化部将立足新形势、新任务、新要求，加快制定工业互联网高质量发展的指导意见，完善新阶段发展顶层设计；二是抓好技术基础，聚力创新突破，深入实施工业互联网创新发展工程，聚焦关键技术、互联互通、数据应用等关键领域布局一批新项目；三是抓好重点行业，深化规模应用，深入实施5G工厂“百千万”行动，发布5G工厂名录；四是抓好发展环...
“北京工业大学生物隐私数据管理与共享平台”吧近日，北京市教育委员会遴选出37个教育大数据创新应用案例，包括高校案例6个，市区级案例11个，中小学学校案例20个。其中，北京工业大学自主研发的“北京工业大学生物隐私数据管理与共享平台”成功入选。...
中国石油塔里木油田天然气乙烷回收智能工厂项目技术人员通过云数据分析，适时进行优化生产流程，提高生产效率。员工可运用VR眼镜对工厂内设备进行智能化巡检，提升安全风险防范及应急能力。中国石油塔里木油田天然气乙烷回收智能工厂全面完成研发、建设任务，实现了总体目标。塔里木油田建成集团公司上游首个内容规模体量最大，功能完善、工艺复杂的大型智能工厂，完成了乙烷回收智能工厂完整设计、一体化平台开发、生产模式和标准体系构建，形成了19项特色技术及应用，软件国产化率100%。智能工厂自上线试运行以来，已连续稳定运行300余...
简介：随着互联网的快速发展和信息时代的到来，网络工程作为一门重要的学科和职业领域，在当今社会中扮演着至关重要的角色。本文将从就业前景、技术创新和行业拓展三个方面对当下网络工程专业进行分析，并展望其未来的发展前景。...
这些环境监测结果是基于去年11月我国发射的首颗“可持续发展科学卫星1号”收集的数据分析得到的，一系列数据包括上海城市灯光数据、多光谱数据以及热红外数据。“可持续发展的目标有17个，怎样实现仍然面临巨大的挑战，其中最重要的挑战之一就是数据。”郭华东表示，“一类是有方法没有数据，一类是没有方法也没有数据，我们发现这些目标中超过一半是没有数据的，没有数据就做不成研究，无法对可持续发展的目标进行监测和评估。”...
大数据（Big Data）是指数据规模超过传统数据库处理能力的数据集合，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的特点是三个V：Volume（数据量大）、Variety（数据类型多样）、Velocity（数据处理速度快）。...
在此次大会上，联想集团正式发布联想数据智能战略，联想工业互联网平台也正式亮相。为何联想大数据有这么大行业跨度？贺志强说，大数据得有个处理平台，以前都是结构化的。贺志强指出，联想集团做大数据平台和腾讯、海尔这些企业不一样的地方主要有几点：...
日前，星环科技正式推出了企业级一站式大数据基础平台TDH社区版，社区版极大程度的降低了用户接触使用大数据技术的使用门槛以及使用成本，致力于为企业用户、高校师生、科研机构以及其他专业开发人员提供更轻量、更简单、更易用的数据分析开发环境。...
随着大数据技术的不断发展，传统的厕所行业同样也迎来了智慧公厕时代。上海华杰智慧公厕厂家凭借其在大数据技术的应用上的深入探索，将上海城市公共卫生服务水平提升到了一个新的高度。1.实时监测。上海华杰智慧公厕厂家的产品内置传感器，可实时监测公厕内的各项数据，包括温度、湿度、气味等数十项指标，并通过大数据技术对数据进行实时分析，做出合理调度。...
河北新闻网讯（河北日报记者刘禹彤 通讯员杨欢）11月16日上午，唐山高新区成联电商建设的全国应急产业大数据平台“易应急”在2020中国唐山国际应急产业大会上正式落地，这标志着“易应急”平台开始为全国应急产业企业提供深度服务。...
活动现场，农业农村部大数据发展中心、青岛市农业农村局、青岛市大数据发展管理局签订了三方战略合作协议，三方将协同引领数字农业高质量发展。青岛市农业农村大数据中心作为功能集成的应用平台，是指挥调度中心、监管服务中心、数据共享中心。同时也是创新运营的展示窗口，承担品牌展示推介、教育培训等功能。...
中国食品安全大数据行业发展状况与十四五规划分析报告2024 -2030年图表15：中国食品安全大数据行业发展机遇与威胁分析第2章：国内外食品安全大数据行业发展状况分析1.4 食品安全大数据行业发展机遇与威胁分析...
在党和政府的高度重视下，近年来我国慈善事业发展取得了巨大进步。但与此同时，依然有一些亟待解决和完善的问题。今年全国两会期间，针对如何推动我国慈善事业高质量发展为共同富裕注入新动能，民进中央建议建立国家层面的慈善事业议事协调机构，完善慈善组织配套支持政策、加强慈善领域信息共享及顶层规划。民进中央提出，首先我国立体式、全流程的慈善组织监管体系尚未建立。慈善法对慈善组织监管进行了较为详细的规定，监管方式主要以年度报告、抽查等方式为主，属于事中事后监管，事前防范手段缺失。对资金的监管主要依赖第三方审计，审计效果受...
瞄准行业特定场景，加速人工智能技术与实体经济结合，认真开展“人工智能+”行动。挖掘数据要素潜力，提升数据治理能力，促进数据跨部门、跨行业、跨地区流动共享。（作者系中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、信息学院教授）...
就业方向：IT类企业：网络安全、安全产品的研发、技术开发、运维工程、安全管理、安全防护；政府、事业类单位：安全规划、安全管理、安全防御、舆情监管、网络犯罪防范。例如：网络犯罪的预防，国家网络安全的维护，杀毒软件等安全产品的研发，网络世界的监管等。...