农业大数据服务平台，驱动数字农业发展
所辖区域的农户、企业及示范区，可通过平台获取农产品价格监测服务、农产产销对接服务、特色农产品品牌建设服务。平台监管的农业资源贯穿整个农业产业链条，涵盖农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域数据。...
IEEE与北方工业大学联合主办，大数据与人工智能
- 摘要投稿用于口头报告交流分享之用，不作出版考虑王挺博士，海纳认知与智能研究中心主任，浙江清华长三角研究院- 全文不得少于5页，内容原创，英文撰写，结构清楚所收录论文将由IEEE出版，提交EI核心、Scopus检索...
什么是大数据营销
大数据，是营销人员最常听到的一个词。但大数据究竟是什么？如何用好大数据呢？我们先来看看百度的官方解释："大数据"是一种规模大到在、存储、管理、分析方面大大超出了传统软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模；其特点是数量巨大且快速增长，使用价值高。...
大数据产业再添新军 长治成立云时代大数据运营和工业互联网公司
记者7月31日获悉，长治云时代大数据运营有限公司和长治云时代工业互联网有限公司于近日成立。这是我省推动大数据产业跃居全国第一方阵、在转型发展上率先蹚出一条新路的创新实践。近年来，山西云时代公司坚定实施“1563”战略布局、提升核心竞争能力，努力打造立足山西、面向全国的数字产业旗舰劲旅。（记者刘瑞强）...
北京知名软件外包公司排名前十名有哪些
第三，北京的外包公司注重人才培养和技术创新。他们与知名的技术机构和高校合作，不断培养和吸纳优秀的软件人才。其次，北京的外包公司具有丰富的行业经验和专业知识。他们可以根据客户的需求，为不同行业提供量身定制的解决方案。...
2023北京100强企业：京东第二，首钢第八，同方第47
中国铁塔股份有限公司排名第25位，五矿发展股份有限公司排名第26位；北京海新能源科技股份有限公司排名第75位，华扬联众数字技术股份有限公司排名第76位；整体来看，2023北京百强企业中，有23家企业的营业收入超过了1000亿元，而中国铁建则是唯一的万亿企业，旭阳控股有限公司营业收入1001.4亿元排名榜单第23位；...
大数据时代，如何做好互联网舆情监测？
第一，提炼关键字，明确舆情监测目标，根据关键字进行网络舆情监测。第三，制定舆情监测应急计划，多准备几个应急计划，做好准备，当舆情发生时，可以迅速应对。第二，搭建或配备一套专业的舆情监测分析系统，对全网信息进行监测，及时预警，跟踪分析舆情。...
2024年中国大数据行业市场前景预测研究报告（简版）
数据来源：国家互联网信息办公室、中商产业研究院整理数据来源：国家互联网信息办公室、中商产业研究院整理从经营情况来看，2023年前三季度华为实现销售收入4566亿元，同比增长2.4%，净利润率16.0%。...
【课程推荐】大数据技术导论
数据是信息时代的石油，掌握数据便掌握了未来。大数据技术导论课程面向所有对大数据感兴趣的学生，旨在传授大数据技术，包括大数据的获取、分析和处理，以及可视化技术和方法。通过案例分析和行业应用的讲解，学生将了解大数据分析的流程、算法、技术架构和编程语言等，逐步建立数据思维，观察数据背后隐藏的知识，畅游大数据知识海洋，掌握大数据时代的核心竞争力。...
嘉兴入选全国一体化生态环境大数据体系建设试点
实现五大核心业务一体集成，汇集了“煤样一链管”“浙里辐安”“炭管家”等一批实战实效的特色应用。记者3月5日从嘉兴市生态环境局了解到，生态环境部信息中心于日前下发了《关于开展全国一体化生态环境大数据体系建设试点工作的函》，嘉兴榜上有名，入选全国一体化生态环境大数据体系建设试点，为全国8个试点城市之一。...
李飞飞：三维感知模型与大数据相结合，创造空间智能
与此同时，李飞飞当时的目标也包括走出物体本身。从近两年的成果看，李飞飞对虚拟世界的探索仍旧领先。然而，李飞飞并未止步于ImageNet和物体识别。在Visual Genome数据集之后，李飞飞团队做的另一项研究是重新认识场景识别。...
房地产线上精准营销迎来大发展
中证网讯（记者 王舒嫄）房地产商也瞄准了“618”营销机会。“天猫好房回血618”活动新房会场将于6月18日上线，助力房企线上营销。业内人士表示，受疫情影响，线下售楼处开放受限，电商平台成为房企展示、营销的一大阵地，预计房地产线上营销将成为一种常态，但需要从技术、流程以及从业人员思维方式等多个方面来协同推进。...
数据平台开发工程师怎么考？报考难度大吗？含金量高吗？
关于证书报考和查询还有明白的，可以关注微信公众号（夸培一本通）了解更多相关考证信息。报考条件一般要求具备相关的学历背景和工作经验，同时需要具备一定的编程能力和数据处理能力。具体要求可以参考相关的考试机构或官方渠道的要求。...
大数据智能分析系统总体架构、功能架构、技术架构、应用架构方案
如何拿到分享的源文件，请您点开本头条号主页“置顶的第一篇文章”，阅读文章末尾的获取方式。...
大数据的关键问题和关键技术
针对上述的大数据关键问题，大数据的关键技术主要包括流处理、并行化、摘要索引和可视化。现实世界中的大数据春雨里问题复杂多样，难以有一种单一的计算模式能涵盖所有不同的大数据计算需求。研究和实际应用中发现，MapReduce主要适合于进行大数据离线批处理方式，不适应面向低延迟、具有复杂数据关系和复杂计算的大数据处理，Storm平台适合于在线流式大数据处理。...