金融界2024年3月30日消息，据国家知识产权局公告，携程旅游网络技术（上海）有限公司申请一项名为“多轮对话中的槽位提取方法、模型训练方法及存储介质“，公开号CN117787292A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本公开提供了一种多轮对话中的槽位提取方法、模型训练方法及存储介质，该训练方法包括获取若干个非预设场景对话的第一训练数据，获取若干个预设场景对话、及与预设场景对话相对应的槽位信息的第二训练数据，基于第一训练数据对预设大模型进行训练，以得到预训练模型，基于第二训练数据对预训练模型进行微调，以得到预设场景对应的槽位提取模型，其中，槽位提取模型用于多轮对话的槽位提取。本公开通过非预设场景对话和预设场景对话对大语言模型进行训练，增强了模型的鲁棒性，并通过少量数据的微调，实现了对多轮对话场景中槽位的准确识别，减少了模型数量和工程代码，具有较高的灵活性和扩展性，适应不同的对话场景和任务需求，降低维护成本。

本文源自金融界