昨天老家有个高中同学看到我的头条，了解到我这几年对于高校和专业研究比较多，打电话给我诉说去年他儿子报考志愿的事情。他孩子2020年考了455分，目标院校太原科技大学。参考往年录取情况及位次情况后，孩子觉得电子信息工程、计算机、机器人、电气类专业往年录取的分数及位次怕不够，于是将数据计算及应用专业作为第一志愿，孩子天真地认为数据计算及应用专业和数据科学与大数据技术专业差不多，也是计算机大类专业下的一个具体专业。结果开学后才发现，天天学习数学和统计学。同学打电话给我，说孩子刚开学就不愿意读了，好说歹说，坚持到大一结束，转专业考试结果还没有出来。孩子说了，如果转专业不成功，他就申请退学复读。同学现在也很是郁闷，埋怨自己去年高考完没有打电话咨询我，想听听我现在还有什么好办法。我让他鼓励孩子如果转专业没有通过，可以继续读下去，数学类专业其实非常重要，考研可以转专业到很多领域。同时孩子如果喜欢计算机类专业，可以作为一个爱好或者报个第二学位，考研的时候转专业也不错。同时告诉他，经济学研究生大部分本科都是学的数学，数学的模型分析和数据统计在经济学中的应用太多了，反倒是本科学习经济学的孩子，很多在研究生阶段的成就不如数学出身的孩子。

通过同学孩子的事情，我感觉到在这两年的高考志愿填报过程中，很多考生及其家长对于数据计算及应用、数据科学与大数据技术专业一头雾水，两个专业名字感觉很像，都有数据的核心词，于是就理解为与计算机有关的专业，孩子步入大学学习阶段，才发现事与愿违，后悔不已。今天就用口语化的语言，详细阐述一下这两个专业的不同，给明年高考有需求的家长或者学生做个参考。

数据计算及应用专业—— 专业代码070104T，属于0701数学类

数据计算及应用专业是2017年教育部立项的新工科专业，2019年教育部批准设立该专业，数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，要求学生具有现代数学和统计学的理论基础，系统地掌握科学计算和数据处理的技术和方法，能够对应用中的各类数据问题建立数学模型、并熟练地运用科学计算和数据处理技术解决这些实际问题。主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。高校基本上将该专业放在数学学院或者理学院，毕业授予理学学士学位。

不同于传统基础理科专业的学术型人才培养，数据计算及应用专业融合数学、统计和数据科学等学科的核心知识领域；打通多学科交叉融合的瓶颈，构建本专业知识体系。

该专业学习的核心课程主要为：《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。

数据科学与大数据技术专业——专业代码080910T，属于0809计算机类

2016年，教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中就首次增设“数据科学与大数据技术专业”。数据科学与大数据技术专业是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。以统计学、数学、计算机为为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

核心课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析，实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，计算机操作系统、计算机网络、大数据算法、人工智能，大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、数据结构、大数据分析与处理，大数据管理、最优化方法，深度学习，大数据实践等课程等。总体上来说，本专业的学习内容基本以60%的计算机基础、20%到30%的数学基础、10%到20%的大数据技术组成。

由于数据科学与大数据技术专业是一个新兴的交叉学科，虽然同样的专业，但是不同的学校设置的学院和授予的学位略有不同。哈工大，将该专业设置在计算机科学与技术学院，毕业后授予工学学士；人大，将该专业设置在信息学院，毕业授予理学学士；北大，设置在数学科学学院，毕业授予理学学士；复旦大学，将该专业设置在大数据学院，毕业授予理学学士，同时，复旦将该专业细分为数学类、经济管理方向、技术科学方向、自然科学方向四个专业方向，目前是中国大学中该专业发展最完善的高校。

按照数据链前端（数据收集、存储、传输、共享）、核心算法与技术（数据建模、计算、理解、挖掘）、数据链末端（数据工程）的逻辑脉络图，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术专业大多集中在数据链前端和末端；数据计算及应用专业则重点关注核心算法和技术，更加强调学生数据建模、数据分析、数据计算能力的训练与培养。而像今日头条、抖音等通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，电子地图软件根据过往的交通数据情况推荐最优行车路线，淘宝、京东等电商平台根据消费者长期购买的数据推荐商品等，更多是采用数据科学与大数据技术专业来展现给使用者的。