有条友咨询，数据分析该怎样做职业规划？

实习单位应该怎么找？

这个问题在Youtube上也是长期热点，他们问的是“数据分析师的路线图“；

根据我在国内做面试官和在国外面试的经历，我的建议只有1个：好工作，要实战；

无论什么行业，哪个岗位，面试官要做的只是反复试探，确认你有实战能力。而应聘者要做的就是呈现，把实战能力呈现出来，以最终呈现实战能力为目标，成功入职需要三步：

1. 提供行业公认的资格证书；

SAS 全球认证基础编程专家和高级编程专家证书，这两个证书国内的医药公司默认的入行门槛；在加拿大，一般把证书的电子徽章贴在简历右上角，相当于数据分析师的“身份证“。

2. 行业项目经验证明；

如果说有证书证明会做题，那完成一个典型的行业项目，例如金融行业的“风控”，就足以证明实战能力。不管是毕业生还是职场人转行，没有工作经验都不是问题，还是那句话，实战能力。项目经验就是实战能力；

3. 良好的面试表现

面试一般有三轮，第一轮海选考简历，简历要重点突出证书和项目经验；第二轮，“一面“靠表达，倾向于个人素质的测评，国外”一面“这个环节一般有套路，十来个问题背熟了灵活运用就好；最主要的是”二面“，这个时候除了基础的上机考试（SAS 或者Python），能取得决定作用的就是“介绍你的项目”；如果你能把自己做过的项目，像参加正式会议汇报工作一样做一遍，基本上就十拿九稳了。以我的经验来看，能够做到这一步的毕业生，不到10%；

具体的求职目标，每个人都有自己的条件和兴趣爱好，我个人推荐如果在加拿大找工作的话，直接按金融准备，因为对大多数人来讲，这个系统难度都是最大的，但是只要准备充分，一次就一劳永逸，或者这个时机不成熟，去找其他行业，会感觉更容易一些。

至于实习，无论在国内还是国外，其实意义都不大。因为归根结底，面试官还是看实战能力。而且，无论在国内还是国外，实习里面都是生意，能不能接触到项目，实在是不好说。

我正在ChatGPT的帮助下，优化实战数据分析知识体系，欢迎各位条友提问咨询，我将在实战课程里，做针对性的调整和优化，以帮助条友们直达目标；生当作人杰，实战才会赢！