目前，大数据行业非常流行。许多人对大数据充满了兴趣。他们中的大多数人以前没有接触过计算机技术，对编程语言也不太了解。这些零基础的朋友不能学习大数据吗 答案当然是否定的。

大数据学习并非深不可测。虽然不是很简单，但通过努力，零基础朋友可以掌握大数据。

零基础学习大数据一般包括以下步骤：

1.了解大数据理论

要学习大数据，你至少应该知道什么是大数据以及大数据通常用于哪些领域。只有对大数据有了全面的了解，你才能知道自己是否对大数据感兴趣。如果你开始学习时对大数据一无所知，你可能会发现自己不喜欢它。这浪费了时间、精力和金钱。因此，如果你想学习大数据，你需要对大数据有一个大致的了解。

2.学习计算机编程语言

对于零基础的朋友来说，从一开始就开始可能并不容易。因为我们需要掌握一门计算机编程语言，我们都知道有很多计算机编程语言，比如R、C++、Java、python等等。

3.大数据相关课程的学习

学习编程语言后，一般可以学习大数据课程。一般来说，学习大数据的时间比学习Java的时间要短。大数据课程包括大数据技术介绍、海量数据高级分析语言、海量数据存储、分布式存储、海量数据分析和分布式计算，以及Linux、Hadoop、Scala、HBase、hive、spark等专业课程。如果你想完整地学习大数据，这些课程是必不可少的。

4.实际项目

在学习了技术之后，最后的实践训练是最重要的。一些实际项目的操作和实践培训可以帮助我们更好地理解所学内容。同时，我们可以加强对相关知识的记忆。在未来的应用中，我们可以更快地开始，并拥有如何使用相关知识的经验。

因此，在学习的过程中，一定要有一定的实战性。最好在每个学习阶段插入不同难度的实践项目，并逐步完善，使自己精通项目！

一般来说，零基础学习大数据大致分为这四个阶段。学习大数据并不容易，但只要你能更加努力，积极解决疑问，多练习，我相信你能掌握这项技术。