目前大数据技术正处在落地应用的初期，相关的人才需求也正处在从研发型人才向技能型人才过渡的阶段，未来随着大数据技术的广泛应用，大数据技能型岗位的人才需求量还是比较可观的，从这个角度来看，初中毕业生选择学习大数据相关技术也是不错的选择。

对于初中生来说，可以从大数据采集和清洗技术开始学起，主要的知识结构涉及到以下三个方面：

第一：计算机网络知识。大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。

第二：学习数据库知识。数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。

第三：大数据平台知识。学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。

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