周园春

中国科学院计算机网络信息中心副主任

信息化浪潮扑面而来，数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的新型经济形态，数据资源也进阶成为宏观经济最重要的战略资源之一。

数据共享和流动的关键在于解决意愿不足

科学数据是新型创新战略要素，高质量科学数据开放共享，正在成为科研新范式和科学数据价值体现的核心。

周园春表示，目前科学数据治理的关键在于科学数据的开放共享和有序流通。而如何更好实现数据生产者与公共平台的价值共享，将成为推进科学数据共享的关键。

在周园春看来，首先需要解决意愿问题，才能更好推动科学数据拥有者积极分享数据，并真正实现公共平台科学数据质量的持续完善和进阶。

“探索数据确权、尊重数据知识产权、防止数据被滥用，也将成为推动科学数据共享和流通的重要方面。”周园春表示，要确保数据产生者收益和安全，更加完善的相关政策和法律不可或缺。此外，数据共享需要在安全、权益以及隐私等方面获得更多维度的保障。

“数据交易本质上是数据本身市场价值的直接体现，但在实践中，但是科学数据更多价值在于赋能科技创新、社会治理、全球挑战等，不能简单用交易来体现。”周园春说，更高质量的数据开放共享和有序流通，才能让科学数据发挥最大的价值。

在周园春看来，如果只在小范围内进行数据交易，其对经济社会发展的价值体现得不到充分体现，开放共享和有序流通才是实现科学数据效益最大化的关键。

充分释放科学数据价值，赋能百业千行

河南是全国重要的装备工业大省、食品工业大省、材料工业大省和电子工业大省，身处数字化转型的关键阶段，如何更好推动科学数据要素价值的释放，将成为数字经济赋能百业千行和实现转型升级的关键。

“目前业内所说的新范式、新业态或者数字化转型，主要是由大数据驱动。”周园春举例表示，就传统的开发方式而言，不少企业往往会通过多次试验的方式开发新材料，但这一过程不仅成本巨大，而且效率低下，但如果能够通过数字化的方式进行仿真实验和模拟，新材料开发的成功率将大幅提升，并进一步降低研发成本。

周园春解释，高质量的科学数据是打造数字化仿真实验系统的基础，也是真正发挥数字赋能进而提升研发精准度和提高研发效率的关键。“要想更好释放科学数据的价值，切实赋能各种应用场景，如何妥善推动科学数据开放共享仍是重中之重。”周园春强调。