Laxcus集群操作系统能够做到现在，发展成一个巨型的分布式操作系统，被云计算、物联网、大数据行业广泛采用，尤其是应用到各种大型存储计算工作中，成为分布式计算领域的佼佼者，除了团队成员们一直以来对技术持续不懈的努力攻坚，也和团队早期一大批成员们的实践经历密不可分。今天说说他们早期曾经参与和设计过的一些应用案例，这些案例的很多关键技术，现在多多少少被应用集成到Laxcus集群操作系统里面了。

一、搜索引擎

Laxcus集群操作系统很多核心技术都是从搜索引擎发展来的。这个搜索引擎和Google主打网页搜索不同，是专门用来检索网络上的文档、图像、音乐、视频等流媒体的搜索引擎，另外也支持P2P和P2SP媒体流的搜索。这个搜索引擎早些年曾经红火过一阵，因为市场竞争和政策多种原因，后来被收购了，产品定位也发生转向，现在主打企业网络的网页搜索和媒体资源搜索。

这个搜索引擎虽然被收购了，但是在签署协议时，搜索引擎的一些关键技术，包括底层的松耦合架构、分布式处理体系、网络通信、RPC，被当时的创业团队保留下来，现在他们仍然持有这些技术的知识产权，这些技术后来被继续迁移到Laxcus集群操作系统上，成为Laxcus集群操作系统能够发展到今天的基石。

二、视频转码

这是一家视频网站的接单项目，网站名字就不说了，有替人宣传嫌疑，他们现在仍然活跃在中国互联网的版图中。项目情况是这样，这家视频网站的内容用MP4格式在网页上播放，但是用户上传的格式多种多样，在服务器端，需要把这些视频转换成统一的MP4格式，保存下来后，经过审核后才能对外播放。这个项目做得相当早，当时互联网视频行业也是刚起步，服务器主流芯片还是奔腾4。视频转码的工作想必大家都在自己的电脑上试过，比如QQ影音里面就有这样的功能，其中最不爽就是因为CPU的处理能力的问题，转码时间都很长。当时一台奔腾4的服务器，一个100M左右的视频转码通常需要20分钟以上。为了提高转码效率，让上传用户获得接近实时的处理效果，需要服务器在收完整个视频后，立即将一个视频拆分成多个单元，分散到多台计算机上进行转码，然后回收所有转码视频，按照顺序重新组合成一个新视频。上面说过，创始团队的成员们是做流媒体搜索引擎起家的，他们有丰富的工作经验，所以这项工作没什么难度，轻车熟路，很快就完成了。只要机器足够多，视频差不多可以以接近实时的状态完成转码。后来又再一次改进，从用户上传视频开始立即进行转码，收到一段转码一段，用户的视频上传完毕，我们的转码工作也完成，用户可以马上看到自己上传的转码后视频，基本上是零延时，并且稳定性、效率都高于对方提出的要求。做完这个，甲方老板很满意，接着又给了一个CDN的项目，现在双方仍保持着合作的关系。Laxcus集群操作系统里面的大数据和分布计算模块，就被他们应用在后台的数据管理中。

三、超高速空气流体

这个项目当时是高度保密的，我们公司的某位成员曾是项目参与人之一，所以我有机会知道一些。项目本身就可以写一篇论文，题目是《关于空中移动目标运行轨迹和落点的问题》。当时是国内某保密企业（简称密企）发下来的，实质就是炮弹打导弹，大概是想看看能不能打着，论证技术可行性。当时我们公司这位成员，他个人还在体制内，因为研究领域和空气动力学毫不相关，这方面的知识基本属于文盲，知道的也就是那么几个有限的名词和数学公式，但是这正好符合密企的要求，不需要他们这些码农们懂那么高深的空气动力学理论知识，密企派人来合作这个项目。听这位大哥说，这个项目的处理过程被分为：追踪、定位、计算、发射、击落五个阶段，其中最主要的工作是计算阶段,由他们码农来完成，要求能够根据各方面提供的瞬时参数，结合计算机的高速计算能力，计算出提前量，指挥火炮射击。计算工作是把很多传感器（没有明说是什么传感器，但是地球人都明白这个东西应该是雷达）接收的数据，包括当前多少公里范围内的空气的风速、风向、地表的曲面率，还有其它一些指标数据在收集后（这些瞬间产生的三维数据的数据量非常大），分散到一大堆计算机上去执行，并且要很快计算出结果（必须比空中移动的目标快，否则就是捕捉到目标也是白瞎）。当时密企准备了100多台服务器做分布式并行计算。项目的根本核心还是需要依赖大内存、高性能的CPU、图形加速器、高速网络，同时跳过硬盘这道IO瓶颈，才能实现快速计算。据这位大哥他本人说，这个项目花了很长时间，主要是与合作方的沟通改进，然后是再沟通再改进，循环往复，周而复始。最后终于完成。据说试验是在西北某个靶场进行的，测试效果非常好，可行性很高，更上面的领导非常满意，还摆了庆功酒。我个人感兴趣的是想知道怎么计算的，用的什么算法，后来问这位参与项目的大哥，但是他说是秘密，不能外泄。但是他又说，现在看来，如果当时有Laxcus集群操作系统，有分布式应用开发架构，这种分布式计算加内存计算的开发效率会快很多，不用花上大半年功夫。炮弹打导弹，做的是“防”，现在更先进的DF17已经服役，做的是“攻”，而且地球人都知道了，这种项目应该不需要再保密了吧？

四、地质仿真计算

现在说的这个项目和国内某油的页岩气有关。利用计算机辅助找矿、挖矿、分析矿脉，也是Laxcus集群操作系统擅长的工作之一。当前的背景是在四川涪陵发现了大面积的天然气田，按照油气共生的自然规律，某油想通过采集页岩样本，分析这个地区的地下有没有石油资源，如果有，是否有开采价值。据说这套程序原本已经是有的，艾克森.美孚石油公司开发，跑在CARY-1向量机上。但是CARY-1计算器是上世纪七十年代的超级计算机，和我国的天河1号超级计算机一个档次，过了近三十年已经无法满足业务需求，属于进博物馆的老古董，还有就是很多数据分析计算理论已经过时，需要调整。甲方最不满意的地方就是速度太慢，计算一次经常是几个小时几天才能出结果。这一次又是合作，甲方出熟悉开采石油的技术专家，我们其中一位创始成员是当时乙方公司的成员，他们出熟悉高性能计算的码农。这个项目前前后后合作捣鼓了大半年，算是完成了。这次乙方完全使用了自创的数据计算分析算法，再加上高性能计算机的加持，计算效率获得指数级提高。据这位创始成员他自己说，有些技术后来也被他拿来，应用到Laxcus集群操作系统上了。和上面说的炮弹打导弹一样，这个页岩气项目也是静悄悄开始，静悄悄结束，没有了下文，也不知道是不是找到了油田。但是现在从公开报道看，应该是没有找到，或者是不太理想，不符合油田开采标准吧。