摩拜大数据:开启城市规划新想象

大数据
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制图/蔡红

通过分析个人骑行数据,勾画出清晰的出行画像,为城市规划者的决定提供支持性来源

自从有了共享单车,家住番禺的刘先生上下班几乎就不开自己的私家车了。

“早上出门,骑共享单车到最近的地铁站,下地铁后再骑共享单车到单位。”刘先生说,自己在珠江新城上班,早晚高峰堵在路上,通勤时间往往超过一个小时,共享单车出来后他第一时间就成了注册用户,“想去哪儿,查好路线,骑个共享单车就去公交站、地铁站了。”

在刘先生看来,“骑-乘-骑”只是个人出行方式的小小变化。这种出行新潮流,让他更充分地享受了公共交通服务的便利。

但数据的视角呈现了完全不同的图景。近日,世界银行联合摩拜单车发布了共享单车用户出行数据报告,通过对北上广深等8个城市的地铁站附近用户骑行习惯进行分析,城市管理者第一次清楚地了解到,各个地铁站有着多大的吸引力和可达性。

“这将为地铁站周边区域规划和设计提供新的思路和数据支撑。”广东省城乡规划设计研究院总工程师马向明接受羊城晚报记者采访时表示,如何让公共交通系统更便于使用,又能保证良好的客流量,一直是“最后一公里”问题最大的症结。共享单车通过分析个人骑行数据,为城市规划者分析公共交通系统的需求“开启了新的想象”。

数据

63%摩拜出行接驳公共交通

“从第一辆车运行开始,摩拜单车的运行轨迹数据就被完整地记录下来。”摩拜单车世行项目负责人李婷告诉羊城晚报记者,摩拜单车每天实时监测每辆摩拜单车的运营状况,每天积累着大量的城市共享单车出行大数据。

她举例称,后台提取单车编号No.0210019836的运行轨迹,可以立即直观看出,这辆单车在无故障运营的365天里,“一共被1975个不同的人开启,完成了2021次骑行,累计骑行里程达4850公里。”

这只是出行大数据的冰山一角。据摩拜单车大数据团队透露,摩拜单车目前在全球180多个城市运营着700多万辆智能共享单车,从去年9月份第一辆摩拜单车落地广州起,广州摩拜单车数量目前已经超过10万辆。

“在广州,45%的共享单车骑行集中于早晚高峰时期,分别超过1000辆地铁、1.5万辆公交或30万辆出租车的载客量,相当于19%的城市公共交通运力。”摩拜单车广州项目数据负责人之一符玲告诉记者,广州市交通规划研究院7月曾发布首个《2017年华南区共享单车出行报告》,通过云平台智能模型运算,通过城市交通结构、共享单车运营情况、骑行特征等多维度深入挖掘城市活动与骑行数据,“数据抽样具有代表性。”

大数据清晰勾勒了广州共享单车的出行面貌,在提高短途出行效率上,共享单车优势明显。

“共享单车提供接驳地铁新方式:骑—乘—骑。”符玲指出,广州有63%的共享单车出行与公共交通进行接驳,成为解决最前与最后1公里出行最有效方式,其中,热门骑行地铁站点主要集中在城市西部,一德路、黄沙、西门口等站点骑行热度最高,与公共交通覆盖形成互补。

摩拜单车和百度地图研究发现,如果将住宅楼/商业楼等建筑物周边500米定义为公交盲区,摩拜单车对广州公共交通站点覆盖盲区人数达83.26%,其中,以地铁站为起止点的出行中,85%的骑行距离超过3公里。

“在同样的10分钟出行时间下,共享单车将传统意义上地铁站800米步行可达圈扩展到2-3公里骑行可达圈。”符玲说,共享单车的出现扩大了公共交通基础设施服务半径,在出行距离5km以内的交通出行圈,共享单车相对小汽车、步行优势更为明显,“假设传统通勤如果需要65分钟,换成‘共享单车+轨道交通’的方式仅需32分钟,节省时间至少一半。”

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