3.5模型工程大数据分析的6个工程之模型工程。

数据分析的第五步是模型工程。这一步是对标签构建分析指标及分析模型。当然初级的数据分析师可能没有这样一个环节，因为他常常只是对标签结果做统计，就直接进入第六步展示工程形成各种顶图、柱状图、折线图等等这些可视化图表就可以了。

模型是指对于某个实际问题或客观事物规律进行抽象后的一种形式化的表达方式。任何的模型都有三个部分的组成，包括目标流量和关系。明确变量改变变量就可直接呈现结果，实现目标。

我们通过分析模型来洞察问题，比如nsr，psr这些指定的构建，nsr等于负面比上负面加正面，psr等于正面加比上正面加负面。经常用于用户评价分析或者是用户满意度分析，右边这个是一个漏斗模型。

我们分析用户从进入网站选购商品，添加购物车，结果提交订单等到最终转化购买的这个过程中，用户从进入以及最终实现目标的各个环节的转化率并最终找到这个路径中用户流失最多的环节。

再来看一个模型，这个是rfm模型，这个模型是衡量客户价值和客户创立能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理crm的分析模式中，ktm模型被广泛提到，该模型通过对一个客户的近期购买行为购买的总体频率以及花了多少钱这三项指标来描述该客户的价值状况。

客户最近一次消费时间近消费频率高，购买金额高就属于最有价值的客户，会给企业带来最多的利益，需要长期培养。广告投放的策略就是要重点投放的，这里就不过多的去讲各种模型的应用了，主要是让大家理解大数据分析的过程。

具体的有哪些模型的应用及案例？欢迎大家关注海量大数据分析学院的其他课程。