数据分析已经对许多企业和行业产生深刻影响，这个影响正在加速。除了传统统计方法，理解和利用理解和利用人工智能和机器学习技术已成为当下的趋势。生成式人工智能工具，使得数据分析的应用变得更加广泛，即便是技术背景有限的人，也能参与数据科学分析。

 

1、数据分析的重要作用

为什么要分析数据？

分析的本质是让业务更加清晰，让决策更加高效。在市场经济的条件下，企业面对激烈的竞争、差异化的市场和多变的环境，常常会面临各种难题。数据分析是用来解决企业的难题，问题诊断、规避风险和识别机会。

总结下来，数据分析可以帮助我们回答以下问题：

数据分析在商业中的应用

• 发生了什么：追溯过去，了解真相。
• 为什么发生：洞察事物发生的本质，寻找根源。
• 什么将会发生：掌握事物发展的规律，预测未来。
• 我们该怎么做：基于你已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析，帮助你确定可以采取的措施，也就是：驱动行动。

数据分析在引导公司进行数据驱动决策方面发挥哪些主要作用？

首先，基于直觉或“直觉”做出关键决策的日子已经一去不复返了。在这个时代，重点是从数据分析中得出的具体证据。通过数据分析，筛选数据以发现趋势、模式和相关性，提供塑造战略和运营决策的客观见解。这意味着业务决策的每一步都有数据支持，减少了猜测并提高了业务策略的准确性。

其次，数据分析不仅限于数据报告。数据分析是动态问题解决者，主动剖析并进行深入分析，以发现潜在的挑战。这种前瞻性思维能够预测未来趋势并提出管理风险或利用新机遇的策略。这会导致一家企业不仅能够对变化做出反应，而且领先一步，准备好适应不断变化的市场环境并蓬勃发展。

第三，数据分析擅长识别数据集中的趋势和模式。这个能力对于预测未来的行为、结果和场景至关重要。认识到这些模式使企业能够预测市场的变化、消费者偏好的变化或新出现的风险。这种远见对于战略规划来说非常宝贵，可以让公司主动调整路线。

此外，还包括通过开发和监控关键绩效指标(KPI)和指标来衡量和改进绩效。严格的跟踪可以清楚地了解业务流程效率、活动有效性以及战略成功或缺点，从而提供持续改进的路线图。

在竞争激烈的商业环境中，数据分析对于保持竞争优势至关重要。通过对市场趋势和竞争对手数据的细致分析，可以挖掘新机会、评估潜在威胁并制定创新战略。

 

2、数据分析定义

数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据，为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。其中数据定义是：客观事实。对于客观事物发生，发展的数字化记录。随着科学技术的发展，数据的概念内涵越来越广泛包括数值，文本，声音，图像，视频。

数据可以分为定性数据和定量数据。

• 定性数据是用来描述事物的属性，名称等，它一种标志，没有序次关系。例如，“性别”，“男”编码为1，“女”编码为2。
• 定量数据描述量化属性，或用于编码。如交易金额、额度、商品数量、积分数、客户评分等都属于量化属性。

定量数据可以继续划分：定序数据、定距数据与定比数据。

• 定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
• 定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
• 定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。

 

3、数据分析流程

 

• 明确目的

数据分析第一步，不是分析数据而是把业务的问题或者目标定义清晰。通过这次数据分析想要解决一个什么样的问题，达成一个业务目标是什么？

业务理解	业务结果
业务目标/问题	结果性目标

• 分析思维

在明确分析的目的之后，我们需要梳理分析思路，并确定分析框架，即从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标。在梳理分析思路的时候，将常见的思维模型应用与分析，能够帮我们更加清晰的理解背后的逻辑线索，做到”不重不漏“（MECE）。常见的思维模型有以下几个。

1）结构化模型：以事物的结构为思考对象，来引导思维、表达和解决问题的一种思考方法。例如麦肯锡的金字塔原理，5W2H七要素分析法。

5W2H分析法

结构化思维

MECE原则-Mutually Exclusive Collectively Exhaustive

2）时间模型

按照事物发展的时间线索，来进行分析。例如用户行为5阶段模型：需求的产生->信息收集->方案比较->购买决策->购买行为。

 

3）逻辑演绎模型

演绎模型分为：

• 三段标准式演绎形式：大前提，小前提，结论。
• 常见4W模式：描述现象、分析原因、判断趋势、提出对策。

如麦肯锡七步分析法：又称“七步分析法”是麦肯锡公司根据他们做过的大量案例，总结出的一套对商业机遇的分析方法。它是一种在实际运用中，对新创公司及成熟公司都很重要的思维、工作方法。

 

4）重要性思维

企业资源是有限的，需要把资源用在刀刃上。消费者的关注点有优先级，做好消费者关注的才能打动消费者。例如，四象限分析法提倡人们应有重点地把主要的精力和时间集中地放在处理那些重要但不紧急的工作上，这样可以做到未雨绸缪，防患于未然。

 

5）经典思维模型

• 德尔菲法：一种高效重要的判断预测工具
• 六顶思考帽：有效实用的决策与沟通工具
• KT决策法：最负盛名的决策模型
• 头脑风暴法：激发团队创新的有效决策工具
• 垃圾桶模型：一种企业内部的决策制定模式
• 5W2H分析法：一种调查研究和思考问题的有效办法
• 决策树分析法：现代管理决策者常用的有效工具
• 综摄法：开发潜在创造力的一种创新方法
• 戈登法：适用自由联想的技术创新技法
• 奥斯本检核表法：创造技法之母，最著名、最典型的检核提问型创新法
• 黄金思维圈法则
• STAR原则