下面是一个简单的PHP数据分析框架的示例：

```php

<?php

// 1. 数据收集

function collectData() {

// 从数据库或API获取数据

// ...

}

// 2. 数据清洗

function cleanData($data) {

// 处理缺失值、异常值和重复值

// ...

return $cleanedData;

}

// 3. 数据转换

function transformData($data) {

// 将数据转换为适合分析的格式

// ...

return $transformedData;

}

// 4. 数据分析

function analyzeData($data) {

// 对数据进行统计分析、可视化等操作

// ...

return $analysisResults;

}

// 5. 结果报告

function generateReport($results) {

// 将分析结果以图表、报告等形式展示给决策者

// ...

}

// 主程序

$data = collectData();

$cleanedData = cleanData($data);

$transformedData = transformData($cleanedData);

$results = analyzeData($transformedData);

generateReport($results);

?>

```

这个框架仅仅是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行扩展和优化。例如，可以使用现有的PHP数据分析库（如NumPy）来简化数据处理和分析过程。此外，还可以考虑使用Web框架（如Laravel、Symfony等）来构建一个用户友好的界面，方便用户查看和操作分析结果。