大学专业分析249:数据科学与大数据技术

大数据
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高考生及家长在做高考志愿规划时,都非常关注专业,那么选择专业时应该考虑哪些内容呢,专业决定孩子未来的发展方向,需要慎重考虑,我将对每个专业进行细致分析,仅供参考!

数据科学与大数据技术

学科门类:工学

一级学科:计算机类

 

专业简介:数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。

例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

专业核心课程:《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

就业方向:IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

 

就业前景:数据科学与大数据技术专业还需要注重培养学生的实践能力和创新思维。通过参与实际项目、实践训练等方式,学生可以更好地掌握所学知识,并将其应用于实际场景中。同时,创新思维也是该专业所必需的,因为在数据分析和处理过程中,需要不断探索新的方法和技术,以更好地满足行业需求。

 

大数据技术的更新换代速度很快,需要学生具备持续学习和适应新技术的能力。同时,由于该专业涉及多个学科领域,需要学生具备扎实的数学基础和计算机编程能力,学习难度较大。

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