1. 大数据和大模型虽然都是重要概念，但它们并非相同，因此“大数据模型”并非一个存在的概念。

2. 人工智能与心理学密切相关，可以说每一次人工智能的重大进展都与心理学的突破有关。

3. 人工智能包括模式识别、自然语言处理、预测、决策、规划等多个分支方向。目前，大模型在生成式和自然语言处理领域取得了惊人效果，其在其他领域的潜在价值还待实践。

4. 智能驾驶属于智能规划和决策的范畴，特斯拉FSD V12最大的变化是采用神经网络替代了硬编码，而国内的华为目前仍采用硬编码，代际差异明显。

5. 机器学习是人工智能的基础概念，描述了计算机模拟人类学习和认知的过程。近年来，深度学习是机器学习领域的最新进展，极大地提升了机器学习的效果和潜力。

6. 人工智能的三要素是算力、算法和数据。在这三个方面，中国和美国存在明显差距。中国的算力规模大约是美国的2/3，但缺乏高效算力；在算法方面，中国目前缺乏独立设计大模型算法的能力，数据方面由于防火墙的存在，只能使用国内数据，无法利用全球数据。

7. 人工智能运算需要软硬件高度适配融合。硬件提供并行计算平台和编程接口，软件为硬件定制化编程，生态封闭性强。

8. 目前，在程序员、设计师、文案等领域，大模型辅助应用已经非常普及，已成为日常工作所需，而不是什么“神技”。也许未来每个人都需要一个或多个AGENT。

9. 通用人工智能（AGI）即终极模仿人类大脑的人工智能。人类具备高超的学习能力，一个工程师可以学会演奏小提琴。

10. 一些学术观点认为，没有通用人工智能就没有人工智能，低泛化能力意味着应用潜力低。

11. NPU和GPU不同，GPU可以用于NPU，但NPU不能用于GPU。NPU难度较大，如果容易，高通早就研发出来了，不会比华为晚将近3年。GPU也有难度，如果容易，国产信创早就有游戏级电脑了，现状堪忧。中午休息时写了这么多，实在看不下去互联网里的空谈。金灿荣、项立刚等人的言论影响甚广。