文章来源：加米谷大数据

学习大数据，可以说是现在IT技术领域的热潮了，伴随着大数据在各行各业的飞速发展，我们可以明显地感知到，大数据价值得到越来越多的认可，也在各行各业当中受到更多的重视。今天我们主要来聊聊线上大数据培训班学什么？有哪些内容必须掌握？
学习大数据，通过线上培训班来学习，是很多人的优先选择，尤其是很多看好大数据，想要逐步实现转行的小伙伴，因为本身工作的原因，线上学习是一种灵活高效的方式，可以充分利用闲暇时间来合理安排。

那么线上大数据培训班学什么？
学习大数据，根据学习者本身的基础水平不同，在学习安排上是不同的，有完全的零基础小白入门课程，也有专业的深度技能提升课程。这里我们以零基础班为例——
1、编程语言
大数据框架大多采用Java语言进行开发，并且几乎全部的框架都会提供Java API。Java是目前比较主流的后台开发语言，也是大数据开发的主流语言选择。
而大数据分析方向，则主要是Python用的多，Python的各个库，在大数据分析当中有着明显的优势。
2、Linux基础
通常大数据框架都部署在Linux服务器上，所以做大数据，需要具备一定的Linux知识。
3、大数据框架
在大数据处理的各个环节，都有相应的大数据解决方案，简单分类一下：
日志收集框架：Flume、Logstash、Kibana
分布式文件存储系统：Hadoop HDFS
数据库系统：Mongodb、HBase
分布式计算框架：
批处理框架：Hadoop MapReduce
流处理框架：Storm
混合处理框架：Spark、Flink
查询分析框架：Hive、Spark SQL、Flink SQL、Pig、Phoenix
集群资源管理器：Hadoop YARN
分布式协调服务：Zookeeper
数据迁移工具：Sqoop
任务调度框架：Azkaban、Oozie
集群部署和监控：Ambari、Cloudera Manager
关于线上大数据培训班学什么，有哪些内容必须掌握，以上就是简单的介绍了。线上大数据培训班，作为学习大数据的重要方式之一，学什么很重要，怎么学同样重要。