随着生物技术的不断发展和普及，越来越多的生物数据被产生和收集。生物大数据平台因此应运而生，成为生物数据的新型管理和分析平台。下面本文将针对生物大数据平台的需求和发展进行论述。

一、 生物大数据平台的需求

1. 数据共享：科学家和研究人员需要与他人共享数据，以充分利用他人所产生的数据，并促进数据的交叉分析和比较。

2. 数据标准化：生物数据的标准化是生物学研究的必要条件。因为生物数据产生的方法和数据类型非常多样化，进行标准化可以方便数据的集成和比较分析。

3. 数据安全性：生物数据平台应具有严格的数据安全措施，以防止数据泄露和非法使用。这需要事先确定哪些用户有访问权限，并采取措施保护数据的完整性和机密性。

4. 用户友好性：生物大数据平台应该是用户友好型平台，以使研究人员和科学家能够更方便地使用该平台，进行数据的查询和分析。

5. 大数据存储：生物大数据平台应该具备大规模数据的收集、存储和管理的能力，处理和储存数百万到数千万个样本数据。

二、 生物大数据平台的发展

1. 数据治理：随着生物大数据的框架不断扩展，数据治理也成为了一个重要的问题。即协调数据所有者、数据使用者和政策制定者之间的关系，保护数据安全和隐私，合理应用数据进行生物研究和创新。

2. 数据表征和标准化：如何对不同类型的生物数据进行表征和标准化，是当前需要突破的难题。表征和标准化的好处在于方便不同部门和机构之间的数据交流和沟通，同时也促进数据的整合和进一步分析使用。

3. 技术创新：随着技术的不断推陈出新，将有更多的新技术应用于生物大数据平台。例如，人工智能、机器学习和深度学习等技术，可用于预测生物研究结果、辅助区分分子、分析大量生物数据等方面的应用，提高数据的精度和分析水平。

4. 快速分析和处理：生物大数据平台的发展也意味着人们需要尽可能快地分析和处理数据。因此，平台的处理速度和稳定性将是最重要的考虑因素之一，以提高数据分析的效率。

5. 开放式平台：从以往各自管理的局面，到逐渐向开放式平台转变，允许不同机构和科学家来访问生物大数据平台，这也是一种趋势。这不仅能够方便不同领域间数据的流通，同时更便于不同学科的交流和融合。

综上所述，生物大数据平台是新型的数据管理和分析平台，它的发展将有助于推动生物学和医学的发展，促进生物技术的创新和应用。同时，在应用生物大数据平台的过程中，也需要考虑生物数据的标准化、共享、隐私安全等方面，以满足生物研究的需要和要求。