在信息技术发展迅猛的当下，数智采购成为很多企业采购的新选择。

在采购工作中，发挥“大数据”技术在数据处理和挖掘方面的独特优势，不仅能优化采购流程，还能够提高采购质量。

支出宝团队认为，数智采购最大的价值在于用数字的形式，来表达企业的经营状况，通过人工智能自动收集的方式，帮助采购专业人员进行数据管理，并协助以更快的速度深入了解大量数据，这些都是人工无法轻易复制的。

大数据在采购方面的优势

无论哪个行业，大数据的最大好处之一是，准确的预测使一切变得更可控，更省时。

但在实际工作中，如果没有准确和足够的数据，采购团队将难以跟踪支出和管理供应商和供应商关系。

在这方面，大数据和采购非常适配，它既可以用于采购流程优化，也可以为决策提供有用的洞察和数据。

然而，采购“数智化”并不意味着要完全依赖于机器和算法。

事实上，大数据技术在采购过程中应用的最终目标，是通过人工智能技术执行枯燥、基本和低复杂度的任务，从而使采购专业人员能够更专注于关键、有回报和更高价值的工作。

所谓大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的集合，用于预测建模、高级分析和各种机器学习项目。一般来说，大数据是指种类繁多、数量丰富、速度更快的数据。

大量的采购、财务和供应链领导认为，现代公司的主要问题不是数据不足，而是数据不准确、质量差、收集难，这也是他们期待数智采购能够解决的关键难点之一。

为了解决数据不一致和质量差的问题，企业需要将数智采购集成到组织的系统中，将各种来源的重要数据（如风险计算、内部绩效记分卡和外部财务数字）收集并组合到一个地方，在收集并统一数据后，企业可以通过数据分析来识别遗漏以及被忽视的降本机会。

具体来说，大数据在采购管理中的应用包括：

①更好地了解采购过程的参与者及其行为
②缩短采购周期时间
③更早识别市场变化的能力
④优化运营和库存
⑤新的收入机会

⑥降低供应商风险，例如发现对财务脆弱的供应商的过度敞口

⑦供应商谈判中的杠杆作用

⑧有助于开发供应商信息管理、合理化供应商基础以及发展供应商和供应商关系的数据

……

大数据的成功依赖于对衡量内容以及如何处理结果的清晰、早期的思考，因此，先想好如何应用数智采购系统，需要通过系统收集哪些维度的数据，因为后期数据的统计和分析，对于优化企业决策和业务流程的作用是巨大的。

以采购订单为例，依据历史订单数据和履约数据，可以为采购人员提供他所负责的供应商进行画像分层，告诉采购哪些供应商是核心优质供应商，哪些是一般供应商、哪些是需要淘汰优化的供应商。

此外，通过大数据分析，可以使大数据集合不同变量之间的关系更加可视化，使管理者能够通过图像、图标、仪表盘等形式有效的展示不同信息，让企业对采购概况有更加深刻的理解，便于使用者进行假设分析，得出较为形象的结论。

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这也意味着，企业能够根据大数据进行自我约束与市场预测，分析更多情况来优化采购决策，在其成本组合中迅速选定最优点。

大数据分析可以使得企业能够从总成本的角度出发去解决复杂的采购问题，通过数智采购优化采购决策，这也是众多企业共同的期许。

大数据技术的实际应用

1.采购计划方面

大数据技术通过对供应链上下游采购数据、补货数据、销售数据、历史用户等相关数据的深度挖掘，建立相关的算法并进行预测分析，可以更加准确地预测材料需求和市场需求，可以更精确地掌握材料的质量和价格以及供应商信息，从而帮助企业在采购的过程中更好地制定采购计划，并且通过与供应商实时共享信息，进一步降低企业的缺货风险和缺货成本，为供应链采购环节的顺利执行保驾护航。

2.供应商管理方面

大数据时代，对于供应商管理问题，很大程度上已由传统的博弈关系转变为合作共赢。

通过借助大数据技术，对合作供应商产生的历史数据，如订单履行、产品价格情况等进行挖掘和分析，作为管理和评价供应商的基础。

通过详细分析供应商的数据表现以及对采购市场风险状况的数据监控，进而降低供应链采购风险，并有助于优化供应商组合以及应急计划的制定。

通过对供应商的信息数据以及有关投资回报的相关信息进行大数据分析，可以对采购流程环节进行控制，有效降低采购成本，为组织战略决策提供有效的支持。

3.采购决策方面

大数据分析技术可以对数据进行可视化处理，相对于传统的纸质数据，大数据技术通过对供应链采购中产生的物料清单、合同、发票等资料的数据信息进行提取，并结合相关信息进行分析，可以生成图像或动态图表，让采购部门更加准确和直观地发现数据的价值，对采购各个环节有更清晰的了解，从而做出更好的决策。

数字化供应链采购，将企业与供应商紧密联系起来，建立共同需求的数据库，实现数据共享交流，有利于成本的控制和优化采购决策。

4.订单跟踪处理方面

一个完整的采购订单流程，包含从制造商下订单到供应商完成交付的全过程，在这个过程中，通过大数据分析和实时共享数据，可以准确了解和管理订单的整个运转过程和周期，优化订单流程。

运用大数据分析技术使得采购订单周期大幅缩短，同时对订单周期的精确把控还可以节省库存和物流成本，订单跟踪的强化可以有效缩减企业采购成本和提升采购效率，进而为企业创造利益。

5.合规监督方面

随着数智化采购系统的不断完善，全流程在线监督、大数据监督已经成为企业合规管控的主流方式，全链路在线监管，进一步提高了事中、事后监督的效率。

①在线监督，采购全过程线上留痕，以审批为任务节点，在主要环节设置关键负责人，实施分级管理和全程监督，发现异常情况，及时处理解决，保证采购顺利实施。事中文件、沟通记录留存，寻源全程可视可查，实现事中、事后监管全覆盖。

②大数据监督，运用大数据技术对企业采购“海量”历史数据进行量化分析，实施专业化处理，杜绝人为因素干扰，找准项目实施中的“堵点”“痛点”及“风险点”，助监管部门挖出“中标专业户”“陪标专业户”背后的隐情。

关于支出宝

“大数据”是产业结构优化与企业竞争力提升的重要技术支撑，也是采购模式不断创新的得力“帮手”。将“大数据”技术赋能于采购全过程，不仅能全面提升采购业务精细化、智能化水平，也能有效防范和化解采购风险，提高采购质量。

作为数智采购领域的先行者，支出宝一直专注于采购全链条数智化管理及支出可视化管理解决方案，深入企业采购场景，助力企业构建体系化、端到端的数智采购闭环管理生态，将采购策略、产品体系扎根在行业需求者真正的需求和痛点上，从采购执行效率到集团采购策略，全面持续推动企业采购数智化转型。

当前，支出宝主要瞄准中大型企业市场，提供数智采购支出管理一体化平台，连通预算、供应商管理、采购商城、智能需求、战略寻源、合同管理、订单管理、支付管理、对账管理、库存管理、质检索赔等企业采购各个环节，并提供简单可用，真实可查的智能BI报表，帮助企业更直观的洞察采购业务的变化以及企业经营成本的变化，让采购管理从被动接受需求转变为主动管理、主动决策、战略导向。

截至目前，支出宝已服务近千家标杆客户，覆盖互联网、高科技、先进制造、新零售新消费、化工、医疗、环保环卫、教育等多个行业，为小米集团、LVMH集团、滴滴出行、北汽集团、完美日记等多个行业头部及其供应链企业，提供一体化数智采购协同管理解决方案。

未来，支出宝将持续关注企业数智采购协同管理需求，持续创新，通过将强大的技术和团队采购经验实践结合封装，形成可实践、可落地的管理模板和工具，为企业提供更专业化的Know-how方案，赋能企业采购管理，帮助企业在不确定的市场环境中，快速建立优势壁垒，持续前行。