2022大数据行业人才需求情况

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2022大数据行业人才需求情况

一、整体需求

  当前信息化对人类经济活动产生深刻影响,正渗透到生产生活方方面面,数据已经成为新的生产要素,大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式,也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台,大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。

  《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指出,目前大数据人才队伍建设亟需加强,大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足发展需要。要建设多层次人才队伍,建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养,整合高校、企业、社会资源,推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。

  根据天府大数据国际战略与技术研究院(简称“天府大数据研究院”)《2018全球大数据发展分析报告》数据,2018年我国大数据产业人才占整体就业人口规模的0.23%,大约179.4万人。

  猎聘《2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出,2019年中国大数据人才缺口高达150万。另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

2022大数据行业人才需求情况

大数据人才规模及增速

随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对该职业从业人员的需求日益增长。预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。

  (二)行业发展对大数据相关岗位产生的影响

  从业态变化的角度看,企业需要大量的复合型人才,即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。从技术变化的角度看,深度神经网络等新兴技术的发展,弥补了传统分析挖掘技术在大数据时代的短板,这就需要大数据技能人才掌握深度学习方面的相关知识,适应大数据的分析挖掘需要。从运营方式的角度看,运营方式的变化要求运营人员提升运营前准备、运营中把握、运营后反馈、修正,提升预见能力和掌控能力。

  目前企业对中高职层次的大数据人才相关岗位主要有:数据分析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售工程师。可以看出,行业发展引发技术革命,相对应的岗位及要求也有所变化。

  (1)技术层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变,中国标准逐渐成为业界标准,中国证书逐渐成为业界证书。

  (2)技术纵深发展和横向拓展,引发企业对人才需求变化,既有岗位重新细分的高精尖专才需求,又有中等层次的广博复合型人才需求。

  (三)岗位职责及技能要求

  根据调研情况整理,大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。

2022大数据行业人才需求情况

大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求

五、职业发展通道

  目前,长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师方面的工程师,以及需要通过数据来进行判断决策的管理者,通过一定的培训或自学,均可成为大数据工程技术人员。

  由于我国大数据人才数量较少、缺口较大,因此大多数公司的数据部门采用扁平化层级的模式,一般分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。规模较大的公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,规模较小的公司则需要身兼数职。大数据工程技术人员可朝着研究方向发展,成为企业重要的数据战略人才。此外,大数据工程技术人员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入,也可转向产品部或市场部,乃至高级管理层。

六、专家观点

  两山转化数字研究院院长、杭州数梦工场研究院执行院长念灿华:数据是这个时代最重要的生产要素,政府、城市、产业数据资源的资产化、价值化、服务化是大势所趋,百行百业的数字化转型迫在眉睫。培养大数据工程技术人员对于实施国家大数据战略,构建数字中国,发展数字经济,满足当下各级政府和百行百业的海量人才需求,是非常充分而必要的。

  工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋:大数据开启了信息化发展的新阶段,数据已成为关键生产要素,“软件定义、数据驱动”对于推动制造业转型升级发挥着重要支撑作用。工业和信息化部作为行业主管部门,推出了一系列推动大数据产业发展的举措,下一步将扎实推进大数据战略的实施,大力推动大数据和实体经济融合,打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。

  中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南:把大数据作为生产力,可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。大数据生产力会推动生产关系的发展、推动社会的发展,会创造无穷无尽的财富,甚至将来会对我们思维的发展造成很大的变革。

  中国科学院院士陈国良:在计算信息时代的三大标志性技术则是数字计算机、集成电路、光纤通信,新一代信息技术的三大亮点则是物联网、云计算和大数据。现在大数据潮流浩浩荡荡,大数据时代已经到来,我们要顺乎时代之潮流,不断学习新知识,与时俱进,跟上时代之步伐!计算机事业永远是年轻人的天下,大数据对年轻的一代而言,既是挑战更是机遇,无限风光在险峰!

  阿里巴巴集团主要创始人、董事局原主席马云:大数据的出现让人类进入了万物互联的时代,取得对数据进行重新处理的能力也远远超过过去,对世界的认识将会提升到一个新的高度,大数据让预判和计划都成为了可能。

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