App大数据之所以能在某种程度上理解用户，不是因为他们有天眼或超自然的能力，而是因为他们收集、处理和分析了大量的数据。这些数据包括用户的行为、偏好、兴趣、消费习惯、社交关系等等。

首先，App大数据利用用户在应用中的操作行为进行收集。例如，他们会追踪用户的点击、滚动、浏览时间等行为，以了解用户使用的是哪些功能、哪些界面更受欢迎等。通过这些数据，他们可以得出一些用户在应用中的喜好和偏好。

其次，App大数据根据用户在应用中的交互行为进行分析。他们收集用户的搜索历史、购物记录、评论和评分等信息，将其进行分析，挖掘用户的兴趣和需求。通过这种分析，他们可以向用户提供更加个性化的推荐和建议。

此外，App大数据还可以通过分析用户的社交关系来获取更多有用的信息。他们可以通过用户在社交网络上的活动、朋友关系、分享和互动等来了解用户的兴趣和偏好，进而提供更加准确和精准的服务。

除了以上的数据收集和分析方式，App大数据还可能使用一些机器学习和深度学习技术，通过训练模型来预测用户的行为和需求。这样，他们可以更好地理解用户，并根据用户的需求进行个性化推荐。

总之，App大数据能够相对懂用户，主要是通过收集、分析和处理大量的用户数据，从中挖掘用户的行为、兴趣和需求，从而提供更加个性化的服务和体验。它们并没有超人的能力，只是借助数据和技术手段来更好地满足用户的需求。