数据分析岗位需要具备哪些技能？北京那里可以培训数据分析

近几年互联网行业进入大数据时代，大数据技术在许多行业都有重要作用，而目前就业市场很缺这类人才，数据分析师的就业前景很好，薪资待遇当然也不错。有很多年轻人想进入这个行业，尤其是刚毕业或者在校的大学生，像计算机专业、市场营销专业等，都可以尝试成为数据分析师。

首先要了解一点，数据分析岗位需要具备哪些技能呢？

数据分析师是一个综合型技能较强的岗位，需要熟练掌握数据分析工具（主要是EXCEL软件、MYSQL数据库、Python等），除此之外，还要掌握统计学方面的知识。这些软件或者知识点可以通过自学，或者报班学习获得。

然后要了解一下数据分析师的工作内容，其实数据分析师主要是技术岗位，需要在技术方面有特长。有部分数据分析师可能后期会转换成数据开发工程师，薪资方面要比数据分析师高不少。

最后，如果自己的基础知识比较差，那么如何才能成为一名合格的数据分析师呢？这里建议报个靠谱的培训班，学习效率会高很多，因为基础较差的人，意味着一切要从零开始，自学难度太大、耗费时间太长。

这里推荐北京杰飞电脑培训学校的“数据分析培训班”，为什么我要推荐这家呢，理由有两点：

1、小班教学，每个班只有3-5个人，老师基本上可以手把手教学，学习效率比较高，不用担心上课学不到东西，或者课后老师不管学生。

2、线下面授教学，不是网课教学，线下上课比网课体验更好、学习氛围也更好。

3、课程针对的是基础不好的学生，一切从零开始，课程安排的很合理，以下是部分课程的详细内容：

Excel高效数据处理与分析：

熟练掌握职场中Excel公式与复杂函数计算，提升Excel数据处理分析能力，各种商务图表制作、动态仪表盘的制作、熟练使用Excel进行数据分析，处理，从复杂的数据表中把数据进行提取汇总。

Power BI商业数据分析：

系统学习Power BI在数据清洗与整理，数据建模，可视化图表设计方面的功能

SQL数据处理：

详细学习SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制。

Python数据自动化处理分析：

掌握Python的基础知识、重点学习Python如何处理与分析数据、生成数据分析报告。本门课程主要讲解的是Python使用以及如何使用Matplotlib、Openpyxl、Pandas、numpy、Scikit-learn进行数据处理与分析。