文 | 傅一平 博士 就职于浙江移动大数据中心

源 | 与数据同行

时间过的真快，马上大半年都要过去了，今天推荐最近读的大数据专业书，当然也读了几本心灵鸡汤，特别分享于你。

1、阿里巴巴数据技术及产品部的《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》

它山之石，可以攻玉，大公司实践的书可以多读，笔者专门为这本书写过两篇读书心得，里面有很多的干货，可以起到开阔视野的作用，对实际工作有借鉴意义，值得精读。

推荐指数：四星

2、杨旭的《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》

读这本书是因为《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》，里面对于阿里的机器学习平台一笔带过，正好看到阿里新出版了这本书就顺便看了，其实这本书可以叫作平台使用说明书，虽然没有介绍具体的算法，但图文并茂的介绍了如何基于阿里机器学习平台进行挖掘，里面的流程设计和体验感觉不错，企业内要推广机器学习的确需要类似的利器，能较大的降低门槛，笔者会专门写篇文章来介绍，里面还是能看出很多的门道。

推荐指数：三星

3、Kimball的《数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南》

读这本书还是因为《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》，因为阿里介绍他们主要使用维度建模，因此还是想系统的理解一下，以前实践做的多，理论的少，现在回过头来还是有更多的感悟，它的维度建模的方法的确不错，但感觉部分翻译有些问题，有些没图示的长段表达有问题。

推荐指数：三星半

4、钟华的《企业IT架构转型之道(阿里巴巴中台战略思想与架构实战)》

公司同事贴出了这本书，正好看到就去读了，虽然里面大数据中台基本没讲，但其中台的思想的确到处都适用，前面几个关于中台价值和意义的章节写得特别好，说出了我想说但说不出来的感觉，比如很多人质疑建模的价值，你看了会有信心的。

推荐指数：四星

5、陈新河的《赢在大数据:金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》

陈新河应该是软件定义世界(SDX)微信公众号的运营负责人，笔者也常逛这个公众号，这是本讲各个行业大数据应用的书，说得比较浅，做法重复雷同很多，算是个大杂烩，主要还是开阔下视野，比如了解哪些公司在做哪些应用。

推荐指数：二星

6、周鸿祎的《我的互联网方法论》

大佬的书读一读总会有启示，本书来回表达了一个核心观点，杀毒软件免费模式改变整个杀毒行业生态，最终赢得客户，是一种破坏性创新。

推荐指数：三星

7、克莱顿•克里斯坦森的《创新者的窘境》

其实是周鸿祎在其书里推荐的书，大数据也是新事物，其创新要注意什么呢？ 这本算是经典书了，提的观点还是很深刻的，大公司失败并不在于其缺乏创新能力，而在于他所处的环境迫使他做出有利于当前的抉择，比如以当前客户的需求为核心可能最终毁了公司的未来，结合笔者自身所处的环境，读来还是很有启示的，很多道理前人已经说透了。

推荐指数：三星半

8、比尔•布莱森的《万物简史》

这是一本有关现代科学发展史的既通俗易懂又引人入胜的书，笔者从豆瓣科普书排名里面找的一本，因为前面的一些专业书有些读起来很“苦”，拿这本书调节一下，虽然号称通俗易懂，但其翻译好像有些问题，很多部分好像看懂了，又好像没看懂，很多表达逻辑有些问题，但的确是很好的科普书，很高兴的看完了。

推荐指数：三星半

9、戴尔·卡耐基的《人性的弱点》

卡耐基的书没怎么看过，实在惭愧，这本人性的弱点震撼还是蛮大的，特意把里面提到的一些原则写在笔记上，比如杜绝批评、给予他人诚挚的赞赏、换位思考等等。

推荐指数：四星