大数据实验室作为支撑高校人培方案实施的核心设施，大数据实训实验室的建设一定要与学科建设、人才培养充分融合，是一个包含物理空间+硬件资源+软件资源+课程内容的系统化工程。高校大数据实验室建设，除了考虑物理空间与硬件资源外，重点需要考虑软件与课程资源部分，只有丰富、匹配的课程资源与实训案例，才能更好的支撑教学与人才培养。

1、高校大数据实验室建设和规划第一要务就是从学科定位出发、结合学校的特色和行业优势，定义人才培养目标和方向，并结合教学模式，进行实验室规划。

2、应用能力是核心，平台易用性、维护的便捷性、课程内容的丰富性等是需要重点考量，一是教学考评管全流程需要覆盖、二是实验环境的管理、安全监测等需要智能便捷，三是课程资源与实训案例需要丰富，能够满足不同层次学生实践实训的需求。

3、融通产业是关键，数字经济的核心两个组成部分，一是数字产业、二是产业数字化。无论是什么高校，一定要在人才培养方面与产业对接，可以是从高校传统行业优势、学科特色研究方向等出发，将人才培养定于与产业发展关键，从产业需求测开展人才培养，在课程中植入相关产业特点和应用实践。

2023年高校大数据实验室建设及大数据实训平台整体解决方案

一、高校大数据实验室建设思路

1. 专业建设路径；2. 课程体系；3. 实验实训架构；4. 产教融合服务体系

二、高校大数据实验室建设内容

1、课程资源

2、项目案例；3、教学实训系统

考试系统；Python编程实训平台

大数据开发实训平台；云计算资源管理平台

大数据采集平台；大数据挖掘平台

数据可视化大屏；综合仿真沙盘

智能分拣实训沙盘；动人脸识别教学沙盘

新零售售货机教学实训沙盘