农业大数据平台怎么建?考察发达地区给了我们一些答案

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2020年11月28日,《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》发布。报告显示,2019年浙江省数字农业农村发展总体水平为68.8%,居全国第一,远超过全国36.0%的发展水平。江苏以47.7%位列全国第三。

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浙江桐乡华腾牧业

为了学习借鉴发达地区数字农业农村建设经验,笔者跟随考察组考察了浙江省、江苏省和青岛市的大数据平台建设情况。考察组听取了浙江、江苏2省及青岛市关于推进数字农业和数字乡村建设情况的介绍,实地调研了数字技术在农业产业发展、乡村环境整治、基层组织建设等有关情况。综合浙江乡村大脑、苏农云和青农云脑,笔者发现了一些共性的属性,与大家分享:

一是数字化平台建设是“一把手工程”。随着数字技术的不断发展,数字化转型已成为各行各业中不可或缺的一部分。通过考察,发现浙、苏等地在数字农业农村工作中,从规划布局到初见成效,各级始终把数字乡村建设作为“一把手”工程。

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农业VR场景

二是数字农业农村发展基础坚实。推进农业农村大数据中心建设,江浙均从统一数据规范标准入手,从农业生产管理、农产品营销、行业监管等方面,集成农业生产函数等模型进一步优化业务应用系统开发,促进平台系统综合集成,数据资源互联互通,实现共建共享。

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农业大数据平台的云空间

三是政策供给稳定持续。建设数字农业农村是一项系统工程,必须在时间、资金、土地、项目和人才招引场景应用、金融担保等方面予以支持。在时间成本上,两省一市均立足于当前人才和项目建设情况,选择精准的切入点,做好数字化转型论证、实施方案及实施过程的时间节点把控;在资金支持上,由财政兑现数字农业农村专项奖补资金;在土地支持上,拿出专门建设用地指标保障数字农业农村重大项目,对设施农业用地实行备案工作开辟“绿色通道”等。在项目招引上,除数字农业农村重大项目享受相关招商引资政策保障外,两省一市均有强有力的互联网上市公司,开展数字农业农村建设,实行“一事一议”特殊政策。在人才引育方面,专项培养人才,落实人才政策。

希望自己的一些分享可以给大家一些提示,感谢大家关注我。

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