首先，数据科学与大数据专业本身就是一个交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，而且大数据领域的技术生态体系已经非常庞大了，初学者选择不同的主攻方向也会有不同的侧重点，比如主攻数据分析方向就会更侧重数学方面的知识，而主攻大数据开发方向就会更侧重计算机方面的知识。

数据科学与大数据技术专业在不同的学习阶段也会有不同的侧重点，在本科的学习阶段，该专业往往更注重学生计算机知识的掌握，因为这与学生的就业有比较直接的关系，当前本科生从事算法岗的难度是比较大的，而从事大数据开发岗位则相对容易一些。

在研究生教育阶段往往更注重数学知识，这与大数据的价值化有非常直接的关系，当前大数据分析是大数据价值化的主要方式，而数据分析需要用到大量的数学知识，所以研究生阶段往往对于学生数学知识的要求更高一些。

当前大数据的数据分析方式主要有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而这两种数据分析方式说到底都是数学方式，从这个角度来看，是否拥有一个扎实的数学基础，对于学习大数据技术还是非常重要的。

最后，虽然大数据领域的很多方向都离不开数学知识，但是随着大数据平台的落地应用，在很多行业应用场景下，基于大数据平台的创新往往对于数学的要求也并不高，因为大数据平台已经提供了比较完善的解决方案，所以从这个角度来看，即使数学基础不好，在大数据领域也能够找到自己的发展切入点。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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