大数据的5V特点是指大量(Volume)，高速(Velocity)多样(Variety)，低价值密度(Value)真实(Veracity)，这些特点在大数据的采集、存储、管理、分析和应用过程中至关重要。

Volume：大数据的容量巨大，通常是以PB、EB ZB等为单位来衡量，远远超出了传统数据库软件工具的能力范围。

·大数据增长速度快需要实时分析和处理数据，而不是事后批处理，这也是大数据区别于传统数据挖掘的地方之一。

·Variety：大数据包含的数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，同时数据来源也非常多样化。

·Value：大数据虽然具有大量信息，但价值密度却很低，需要通过数据挖掘和分析等手段才能提取出其中有价值的信息。

·Veracity：大数据的质量参差不齐，需要进行数据清洗和校验，以提高数据的准确性和可信度。

·大数据的5V特点为大数据的采集、存储、管理、分析和应用提供了重要的指导和参考，在实际应用中需要根据具体的数据特征和应用需求，选择合适的大数据处理技术和方法，以充分发挥大数据的价值和潜力。