大数据算法这门课程旨在通过讲授一些大数据上基本算法设计思想，包括概率算法、I/O有效算法和并行算法，让听课的同学们接触到和传统算法课程不一样的算法设计与分析思路，并且以最新的研究成果为导向，让参与这门课程学习的同学了解大数据算法的前沿知识。通过这门课程的学习，同学可以掌握大数据算法设计的基本思想，并通过本门课程的作业，掌握大数据算法设计与分析的技术。

关于主讲人

王宏志，哈尔滨工业大学软件与理论学科教授，博士生导师。美国加州大学欧文分校博士后、澳大利亚新南威尔士大学访问学者、微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者。研究方向为大数据管理。发表学术论文150余篇，出版学术专著2本，拥有3项软件著作权，SCI/EI检索80余次，他引400余次。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，获得黑龙江省自然科学奖1项，博士论文获得中国计算机学会优秀博士论文。

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