大数据时代的专业选择：数据科学与大数据技术专业的热门趋势

近年来，随着大数据的快速发展，大数据人才的需求也日益增加。以支付宝的年度账单和网易云音乐的年度听歌报告为例，我们可以看到个人数据已经渗透到各个方面，个人隐私似乎已无所遁形。在这个大数据时代，掌握和应用大数据技术成为了一种紧迫的需求。

2013年，大数据这个概念突然冒出来，让许多人意识到自己已经落伍过时。2014年，人们纷纷蜂拥到大数据的富矿中，开发各种应用程序。整个社会转型和经济升级对大数据相关人才的需求越来越高，而大数据人才的供应却严重不足。在美国市场，2018年的大数据人才缺口高达19万。此外，美国企业还需要150万能够正确提出问题并运用大数据分析结果的管理人才。

中国也面临着大数据人才的匮乏问题，因此大数据专业的需求应运而生。2014年，中国科学院大学首次开设了“大数据技术与应用”专业方向。随后，众多知名高校纷纷跟进，开设了数据科学与大数据技术相关的专业。截至2019年，已有283所高校开设了数据科学与大数据技术本科专业。

数据科学与大数据技术专业的全面铺开，可以说是顺应时代发展，抢占市场先机的一种“投机”行为。作为一个新兴的、交叉的专业，数据科学与大数据技术的学习难度较大。如果你对数学、计算机科学和统计学都不感兴趣，不建议报考这个专业。然而，如果你具备数理基础扎实、善于分析和写代码、善于与人沟通、喜欢探索未知领域、有数据思维并能持续保持学习状态，那么数据科学与大数据技术专业将更适合你。

在选择报考数据科学与大数据技术专业时，还需要考虑专业方向与个人兴趣特长的契合度以及院校的培养模式。不同的院校在大数据人才培养上各有侧重，你可以根据自己的兴趣和未来就业方向来选择适合自己的院校。

与统计学专业相比，数据科学专业更加强调与IT技术的深度融合以及对非结构化和半结构化数据的处理。与信息管理专业相比，数据科学专业更侧重于对数据本身的洞察和理解，独立于原有的业务系统，更专注于对海量、复杂、多元数据的深度分析和处理能力。

在大数据时代，选择一个热门的专业是明智的选择。数据科学与大数据技术专业的全面铺开为学生提供了更多的发展机会。然而，我们也要明确自己的兴趣和特长，选择与个人发展契合的专业方向。此外，关注院校的培养模式也是非常重要的，校企合作联合培养模式可以更好地提升学生的工程实践能力。

大数据时代已经来临，选择数据科学与大数据技术专业，你将有机会掌握和应用大数据技术，成为这个时代的中流砥柱。让我们抓住这个机会，为自己的未来奠定坚实的基础吧！