核心产业规模达271亿元，济南市人工智能产业地图2.0发布
汲佩德介绍，与《济南市人工智能产业地图》1.0版本比较，2.0版本呈现出以下三个方面的新变化：会上，济南市工业和信息化局党组书记、局长汲佩德发布《济南—青岛人工智能创新应用先导区2023年人工智能“百企百景”供需目录》和《济南市人工智能产业地图2.0》。...
赋能城市蝶变，济南人工智能产业加速壮大
在新技术日新月异的趋势下，接下来，济南人工智能产业如何实现更大跃升？从发展路径看，赋能实体经济转型升级和智慧城市建设，已成为济南人工智能企业持续深耕的重点领域。兰剑智能蜂巢式智能仓储系统在电商行业应用场景...
人工智能和人类，到底有什么不同？
总之，人工智能和人类各有所长，应相互协作，发挥各自优势，实现更高效的工作和生活。·判断力：人工智能通过数据分析和算法得出结论，虽然准确但缺乏主观性和灵活性，在某些情况下可能出现误判。·自我意识：人类拥有自我意识和主观体验的能力，能够感知自己的存在和意义，并进行自我反思和思考。...
机器学习入门笔记（五）：决策树
例 5.3 对 表5.1 的训练数据集， 利用ID3算法建立决策树例：根据 表5.1 所给训练数据集，应用CART算法生成决策树.当随机变量只取两个值，例如1，0时，即X的分布为则在特征 A 的条件下，集合D 的基尼指数定义为...
机器学习系列-决策树（Python.DecisionTree)
a.定义一个高度，当决策树达到该高度时就停止决策树的生长当我们构建决策树模型时，只需要考虑三个步骤：样本集合D的Gini指数 ： 假设集合中有K个类别，则：信息增益部分借鉴了：https://www.cnblogs.com/muzixi/p/6566803.html...
机器学习实战之决策树
现在，在每个节点上递归地基于上面讨论的步骤构建决策树。决策树是统计、数据挖掘和机器学习中使用的预测建模方法之一。在这篇文章中，我将尝试使用这些示例进行解释。纯意味着，在选定的数据集样本中，所有数据都属于同一类（PURE）。...
AI产品经理必懂算法：决策树
第一步：特征选择；第二步：决策树的生成；第三步：决策树的剪枝。当我们了解了决策树的大概情况之后，接下来就学习一下，如何构造决策树？本文由 @燕然未勒 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。说完了拗口的定义，老规矩，我们还是用比较通俗易懂的例子，来讲述决策树算法的原理。...
未来的人工智能（AI）会挨饿,渴望最喜欢的食物吗？
两种不同的二维材料的特性在形成人工味觉系统时相互补充。“这意味着该设备可以‘尝到’盐的味道，”戈什说。达斯说：“如果你幸运地拥有所有可能的食物选择，你就会选择你最喜欢的食物。” “你不会选择非常苦的东西，但可能会尝试一些更甜的东西，对吗？”...
一个真正意义的人工智能的原型机，一个新物种的开端
广告推送行业每次大的变革都会创造一批巨头。无论是咨询还是陪伴，都让Ai充分融入用户的生活，当这样的Ai能够服务数亿用户，会创造前所未有的大数据价值。在人工智能技术和产业格局的演变中，一个关键的里程碑是技术第一个大规模商用的点，从此之后技术就能进入加速发展的轨道。那么第一个大规模商用的点在哪呢？...
人工智能 （AI）
人工智能是机器，尤其是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉。通常，人工智能系统的工作原理是搜集大量的训练数据，分析数据的相关性和模式，并使用这些模式对未来状态进行预测。通过这种方式，输入文本示例的聊天机器人可以学习与人进行近乎真实的交流，或者图像识别工具可以通过查看数百万个数据来学习识别和描述图像中的对象。快速改进的新的生成式 AI 技术可以创建逼真的文本、图像、音乐和其他媒体。...
消息树丨叮！您有一封CAAI青年工作委员会纳新邀请函待查收
若您有兴趣加入CAAI青工委，请于2020年4月30日前，填写申请表，并发送至秘书处邮箱xb@cqut.edu.cn。希望通过我们的共同努力，让CAAI青工委成为协助广大人工智能界青年学者成就璀璨人生的舞台。...
Rokid Jungle 2018玩转AI 邀请函竟是猴子
Rokid Jungle 2018邀请函——猴子头套Rokid Jungle 2018邀请函——猴子头套Rokid Jungle 2018邀请函——猴子头套Rokid Jungle 2018邀请函——猴子头套制作书...
未来邀请函｜预告：AI新科技 定义新未来
7月6日至8日，2023世界人工智能大会在上海举行。《未来邀请函》推出特别节目：《AI新科技 定义新未来》。7月8日东方卫视12点30分；新闻综合频道17点，敬请关注。...
文言文体、武侠体 看人工智能咋写陕西高考作文？
这两句话虽然表达的意思不同，但它们都强调了一个重要的道理：合作与共享。总而言之，吹灭他人之灯、阻拦他人之路并非光明之道、行远之方。唯有相互扶持、共同进步，才能实现美好未来。让我们共同努力，为此目标不懈奋斗！...
人工智能的进化：从模拟人脑神经元到深度学习
今天我们基于聊聊人工智能的最早模拟人脑神经元的模型，以及后面发展起来的深度学习。现在主流的人工智能领域都是基于深度学习的，包括我们熟知的GPT、Diffusion等生成式AI模型都属于深度学习模型。更多内容，欢迎关注薇信公粽号：吴言不语零一二三...