伴随人工智能的高速发展，人工智能用电量也在高速增长，这引发山姆·奥特曼、马斯克、黄仁勋等业内人士担忧。面对这一情况，中国作为算力规模领先的国家，将面临挑战；中国作为可再生能源丰富的国家，将迎来机遇。通过大力开发可再生能源、大力发展绿色算力，中国能够有效应对人工智能用电巨大的问题。

《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，2022年，美国、中国、欧洲、日本分别占全球算力规模的34%、33%、17%和4%。根据近6年AI服务器算力总量估算，中国和美国分别占全球智能算力的39%和31%。2022年，中国智能算力增速高达72%，智能算力已经占据中国算力的59%。数据表明，人工智能的算力主要集中在中国和美国，人工智能用电量也就主要集中在中国和美国，并且中国智能算力呈现高速增长，所需的用电量也就高速增长。这意味着中国和美国需要加快电力投资，以满足人工智能的用电需求，如果发电量增长速度不够快的话，会造成电力供应紧张。

除了加快电力投资，中国和美国还需要加快电力绿色低碳转型。虽然，2023年中国太阳能发电、风电、核电、水电等非化石能源发电装机容量占总装机容量比重突破了50%，但2023年中国煤电发电量占总发电量比重接近六成，中国电力仍以煤电为主，美国电力也是以天然气和燃煤等化石能源发电为主。如果用化石能源发电来满足人工智能用电的话，会增加温室气体，同时还会产生环境问题。人工智能用电日益增多，化石能源日益减少，使用化石能源不是长久之策。

面对人工智能用电量快速增长的问题和绿色低碳发展的需求，加快可再生能源发展是解决问题和满足需求的有效方法。由于水电、太阳能和风电等可再生能源丰富，以及拥有广阔的土地可用于建造电站，中国西部在发展可再生能源方面具有巨大优势，中国已经在西部建造了大量的水电站、光伏项目、风电场和数据中心，实施了西电东送和东数西算工程，有效利用了西部的可再生能源。另外，中国拥有漫长的海岸线和辽阔的海域，海上风力资源丰富，加快海上风力开发可以为人工智能发展提供绿色电力。随着国产风力发电机功率和太阳能电池转换效率不断提高，中国可再生能源发电成本不断降低。由于可再生能源存在间歇性和不稳定等问题，需要储能技术提供支持，或者与核电、煤电等配合。中国可再生能源丰富，水电、风电和光伏等产业处于世界领先地位，锂电池储能、压缩空气储能等技术达到国际领先水平，核电、煤电的技术成熟，已经具备大力开发可再生能源、大力发展绿色算力的条件。由于风电、光伏等低成本的产品主要产自中国，美国对相关产品采取限制措施，导致美国发展可再生能源成本较高。另外，中国是主要的化石能源进口国，而美国则是主要的化石能源出口国，相比较而言，中国更有动力发展可再生能源和绿色算力。

除了数据、算法和算力，人工智能发展还要重视电力。以人工智能用电量情况来看，电力已经成为影响人工智能发展的重要因素，电力是人工智能的主要基础，也是运行人工智能的主要成本，提高发电量、降低发电成本、发展绿色算力，能够为人工智能发展带来优势。