从生物特征识别、智能视频分析、语音识别与合成、自然语言理解到大模型等人工智能相关算法项目，在这14年的职业生涯中，彭菲共获得了17项发明专利，研发成果惠及教育、金融、安防等多个领域。

2020年初，一次突发公共卫生事件给人们的生活和工作带来了极大影响。“当时有很多用户反馈戴着口罩人脸识别不容易通过，但是又不敢轻易摘掉口罩。”彭菲敏锐觉察到客户应用场景中对于戴口罩条件下人脸识别产品的迫切需求，还在春节假期的她立刻召集团队线上开会，确定解决方案。

由于之前一直关注的是如何排除化妆、戴眼镜、换发型等因素对于人脸识别结果的干扰问题，面对口罩遮挡识别难题，彭菲团队其实也没十足把握。“那个时候压力真挺大的，一方面因为时间很紧，大家都希望能够又快又好把这个东西做出来，让用户能尽快用到；另一方面，我们以前的研发都是基于整个面部进行特征提取，但是口罩将人脸遮住了一半，能否仅通过摄像头‘看到’的半张人脸完成识别？这对我们来说是一个新的难题。”彭菲回忆道。

缺少可借鉴的前人经验，彭菲就拉上团队的算法工程师们一起，尽可能多地准备了好几套方案：“我们进行分工，最初准备了五六套方案，白天大家用同样的数据、不同的方法去尝试，晚上一起把结果汇总起来比较，选出效果好的，并在此基础上进一步深入优化。”彭菲团队就这样高效地在短时间内攻破了口罩遮挡识别的难题。

彭菲告诉记者：“后来，我们也有继续做这个产品的升级迭代，希望能够呈现更好的效果。这也算是我们为科学防疫作出的一份贡献，整个团队都很自豪。”

随着科学技术的进步和发展，彭菲涉及的研发领域也不断扩展，智能视频分析算法的研发和产品化逐渐成为她的重点研究方向。其中，一项具有重要意义的实际应用就是油、气输送管道的智能化保障，彭菲给它取了个好记的名字——守护城市“动脉”。

彭菲向记者介绍，野外的输油、输气管道通常绵延几千公里，一旦出现管道断裂等问题将会造成严重损失，甚至会出现人员伤亡。然而，要想24小时不间断保证管道的安全，无论是人工巡查还是远程监控，都无法取得最佳效果。“这个时候智能视频分析就派上了用场。”彭菲说，“通过摄像头24小时无死角监控及对视频内容的自动识别和智能分析，系统能够迅速发现工程车施工、烟雾火焰等危险情况并发出警报，相关工作人员在第一时间前往现场进行处理，就能消除隐患。”

听上去挺简单的办法，做起来却并不容易。对于彭菲来说，每一个算法能成功落地到产品中应用，都需要完成两个步骤：第一步是建立模型；第二步是收集大量数据来拟合模型参数。这次，她遇到的难题在于现实中管道出现风险的情况毕竟是少数，难以提供足够多的数据供模型训练。但彭菲从来不会轻言放弃，越难她越要迎难而上。

在彭菲心里，北京市海淀区是全国AI大模型创新应用聚集的高地，浓厚的创新研发氛围和丰富的学术资源促使她不断进步、不断成长。“当今时代飞速发展，在大模型算法领域能够不断突破的最大秘诀就是持续学习，不断吸收新的知识。”彭菲说，“在海淀区能够获得与各行各业精英人才交流的机会，不仅能学到不少前沿知识，也可以从中汲取更多灵感。”

要想做好一名算法工程师，彭菲认为除了不断学习，还需要保持好奇心和刨根问底的勇气，面对算法中的一些小问题，不能有一丝懈怠，要尽可能做到最好，不停地在现有基础上优化改进，精益求精。这不仅是彭菲对行业新人的建议，更是这些年来她对自己的要求。

她常常和团队成员说：“很多算法工程师都会忽略真实的业务场景，但如果通过我们的算法能够更好地解决业务上的痛点和难题，我们就应该去多多思考，这也是我们工作的价值所在。”

“研究人工智能算法的最终目的还是造福人类。”让自己的研发成果真正带给人们便利，护佑一方平安，是彭菲最大的心愿。

向彭菲致敬！

向大国工匠们致敬！