目前最流行的人工智能应用 ChatGPT 可以做很多事情，但它不能告诉你你会活多久。至少目前还不能。

但是，现在波士顿东北大学和丹麦的一组科学家说，他们建立了一个实验性的人工智能系统，可以以令人不安的准确度预测一个人的生活模式。根据上周发表在《自然计算科学》杂志上的一篇同行评审的论文，这个人工智能系统，被称为“Life2vec”，可以准确地评估一个人是否外向，是否可能移民，甚至大概会活多久。

Life2vec 的一个创造者，Sune Lehmann，说这个人工智能系统目前只属于实验室，因为它的预测能力可能会带来不可预知的现实后果。

“有些决定你永远不应该用它来做，”Lehmann 说，他是丹麦技术大学的网络和复杂性科学教授，也是东北大学和哈佛大学的前博士后研究员。

Life2vec 是一个“大型语言模型”人工智能，建立在与 ChatGPT 相同的原理上。这种人工智能可以处理大量的数据，并提取出人类或较为复杂的软件无法看到的行为模式。

Life2vec 是在丹麦统计局维护的一个庞大数据库上训练的，这是一个由政府资助的服务，包含了 600 万公民的详细信息。出于隐私原因，对数据的访问受到严格的监管，所以 Lehmann 和他的同事需要特别的许可才能使用它。

这些信息包括家庭和工作地址、学校记录、医疗记录、婚姻状况以及职业和收入数据。它还包括了数千名丹麦人参加的性格和社会行为测试的结果。研究团队查看了 2008 年至 2015 年之间收集的公民数据。

“我们现在生活在一个时代，我们可以一次性看到所有的数据，”东北大学计算机科学教授 Tina Eliassi-Rad 说，她是论文的合著者之一。“这意味着你可以注意并学习数据之间的每一种相关性。”

研究人员通过从训练数据库中选择 10 万人来测试 Life2vec 的预测能力。其中约 3 万人在训练期后的 2016 年至 2020 年间去世。为了增加预测人们寿命的难度，所有 10 万人都在 35 岁至 65 岁之间，因为在接下来的四年里，这个年龄段的人很少会死亡。尽管如此，当被要求选择哪些人活着，哪些人死了时，计算机的正确率达到了近 79%。

Eliassi-Rad 和 Lehmann 不确定人工智能是如何做到这一点的。他们发现，即使 Life2vec 不考虑医疗记录，它在预测死亡率方面仍然相当准确。这表明人工智能是依赖于其他影响寿命的因素，比如一个人的职业选择。

Lehmann 说，因为人工智能是用数百万人的详细信息建立的，研究人员可以利用它的死亡率估计来找出对健康有利的最佳行为。例如，他们可以挑出所有 40 岁早逝的人，并询问系统他们有什么共同点。

Life2vec 还被测试了一些更主观和微妙的事情：它能否预测一个人是否认为自己是外向的？科学家们将预测结果与数千名丹麦人自我进行的性格测试的数据进行了比较，发现 Life2vec 能够一致地预测出一个人是内向还是外向。Lehmann 认为人工智能是根据个人的职业选择和家庭关系来判断的。

“外向的人往往过着外向的生活，”他说。

在最后一次测试中，Life2vec 被要求预测数据库中的特定人员在未来四年内是否会移民到另一个国家。当它的答案与政府的移民统计数据进行比较时，人工智能系统的正确率达到了 73%。

一个重要的注意事项是：Life2vec 不会对美国或丹麦以外的其他国家的人产生可靠的结果。它是基于丹麦人的个人数据训练的，他们可能与其他地方的人生活得不一样。所以一个美国版本必须基于美国居民收集的数据。

这可能已经在发生了，Lehmann 说。与丹麦统计局存储的同样的数据已经被美国的公司和政府机构保存起来。其中很多数据也被像 Meta 这样的巨型社交网络所拥有。有可能，但尚未证实，一些组织正在建立人工智能系统，试图预测他们的用户的未来。

“我认为认为他们还没有这样做是天真的，”Lehmann 说。

这可能是一件好事，根据 Eliassi-Rad 的看法，她预见了学者和政府使用预测性人工智能来评估社会政策的影响。

“你可以扫描你的社会，看看你的政策、你的法律是如何影响人们的，”她说。

例如，人工智能可能有一天能够预测一个孩子是否会在学校有问题。这可能是个好消息，Lehmann 说，因为父母和老师可以为孩子获得补救帮助。但它也可能造成伤害，因为一些父母或老师可能会放弃孩子。

“这是我们需要开始讨论的问题，因为这些机器将开始出现，”Lehmann 说。