在人工智能和机器学习领域最有影响力的15个人

人工智能
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如果你想关注某个领域的最新新闻和前沿科技,或许查看一些该领域的最有影响力的人的新闻和动态是一个非常好的捷径。下面列出的这些人要么是人工智能领域的顶级科学家,要么是在社交领域拥有大量的追随者,举足轻重。以下排名不分先后。一起看看吧。

 

吴恩达

吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,共同创立并领导Google Brain,曾担任百度的副总裁兼首席科学家,将该公司的人工智能小组发展到数千人。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。

 

李飞飞

李飞飞是斯坦福大学计算机科学副教授。她是斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的主任。2017年,她与人共同创办了AI4ALL,这是一家致力于提高人工智能多样性和包容性的非营利组织。她的工作领域是计算机视觉和认知神经科学。

 

Martin Ford

Martin Ford是一位未来学家和作家,专注于人工智能和机器人技术对社会和经济的影响。他写了两本关于技术的书。他最近的一本《机器人的崛起:对未来的就业威胁》(2015年)是纽约时报的畅销书,并在2015年赢得了3万英镑的金融时报和麦肯锡商业年度奖。他在《隧道之光:自动化、加速技术和未来经济》( 2009年)中也谈到了自动化对结构性失业和加剧不平等的可能性。

 

Nathan Benaich

Nathan是一家专注于智能系统和数据驱动型公司的投资者。他负责研究和应用AI。 致力于加速人工智能科学和应用的发展。Nathan还是视频理解公司TwentyBN的顾问。他在剑桥大学获得了计算与实验癌症生物学交叉的博士学位。

 

Joanna Bryson

Joanna Bryson是巴斯大学的终身副教授。她对自然和人工智能的结构和用途有着广泛的学术兴趣。她最为人所知的是她在系统人工智能和人工智能伦理方面的工作,这两项工作都是她在上世纪90年代的博士学位期间开始的,但她和她的同事们也发表了广泛的论文,涉及生物学、人类学、社会学、哲学、认知科学和政治学。在巴斯,她创立了智能系统研究小组,并领导他们的自然智能人工模型。

 

Soumith Chintala

soumith Chintala是Facebook AI Research的研究员,他从事深度学习、强化学习、生成性图像模型、电子游戏代理和大规模高性能深度学习。在2014年8月加入Facebook之前,他在MuseAmi工作,在那里他针对移动设备构建了音乐和视觉深度学习模型。他拥有纽约大学计算机科学硕士学位,曾在Yann LeCun的纽约大学实验室建立行人检测、自然图像OCR、深度图像等深度学习模型。

 

CyberCode双胞胎

America和Penelope Lopez被称为“网络密码双胞胎”。作为在东洛杉矶出生和长大的拉美双胞胎姐妹,他们已经去过了许多城市,并在技术竞赛和黑客马拉松中获得了各种奖项,如NASA国际太空应用挑战赛、开发者峰会、HackForLA、IBM全球移动创新挑战赛等。现在,他们的使命是通过可穿戴技术和移动应用来让社区更安全

 

David Kenny

David Kenny是IBM Watson&Cloud平台的高级副总裁。他曾担任The Weather Company的首席执行官,该公司于2016年被IBM收购。Kenny于2012年1月在Weather Company取代了Mike Kelly。他还是董事会主席。他是Akamai Technologies的总裁,并于2011年10月26日辞去了这个职位。在加入Akamai之前,Kenny在阳狮集团旗下的VivaKi从事数字广告工作。

 

Elon Musk

Elon Reeve Musk是商业巨头,投资者和工程师。他是SpaceX公司的创始人、CEO和首席设计师,特斯拉公司的首席执行官和产品设计师;Neuralink的联合创始人兼首席执行官;以及PayPal的联合创始人。 2016年12月,他在《福布斯》全球最具影响力人物排行榜上排名第21位。截至2018年8月,他的净资产为202亿美元,被《福布斯》列为全球第46位富豪。

 

Gary F. Marcus

Gary F. Marcus是一位科学家、作家和企业家。他的研究重点是自然和人工智能。Marcus是纽约大学心理学系的教授,也是后来被优步收购的机器学习公司Geometric Intelligence的创始人兼首席执行官。

 

Mike Tamir

Mike是Uber ATG的数据科学主管,也是加州大学伯克利分校iSchool数据科学硕士项目的讲师。Mike曾领导海湾地区的几个数据科学家团队,担任intertart和Takt的首席数据科学家,以及MetaScale的数据科学总监。。

 

Christopher Reaves Messina

Christopher Reaves Messina是一位美国技术布道者,是开源和开放标准的倡导者。Messina以提出在Twitter上使用哈希字符(#)作为一种分组消息的方式而闻名。 从2016年到2017年,他曾在优步担任开发经验主管。Messina还因参与创建BarCamp、传播Firefox和共同协作运动而闻名。也是微格式和OAuth的积极支持者。

 

Kirk Borne

Kirk Borne博士是总部位于美国弗吉尼亚州麦克林的全球技术咨询公司Booz Allen Hamilton的首席数据科学家和执行顾问(自2015年以来)。在这些职位上,他专注于数据科学,数据分析,数据挖掘,机器学习,机器智能和各种学科建模的应用。他还为多学科的科学家、建模者和数据科学家团队提供领导和指导;他还与许多外部组织、行业、机构和合作伙伴进行咨询,以使用大型数据存储库和机器学习来发现、决策支持和创新。

 

Alex Champandard

Alex是一名人工智能专家,他已经在这个领域工作了近20年。他目前是creative . ai的联合创始人和总经理,creative . ai是一家为视觉设计师和艺术家打造更好工具的公司。他在模拟和计算机娱乐行业工作多年,将经典的人工智能算法应用于交互领域,并制造给设计人员使用的工具。他还联合举办了全球最大的人工智能创意产业大会(nucl.ai),多年来,作为持续在线学习社区的一部分,他采访了数百位该领域的专家。

 

Spiros Margaris

Spiros Margaris在家族理财、高净值人士、机构客户以及创新和技术管理方面拥有超过20年的国际投资管理/研究经验。他是Arbidex、Glance Technologies、Datametrex AI、kapilendo.de、moneymeets.de、yieldgrowth.com以及F10金融科技孵化器和加速器的高级顾问。

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