在当前科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已站在科技革新的最前沿阵地。

那么，作为顶级人才的AI研发人员，他们的人才队伍一般来自哪里，学什么专业以及薪资情况如何呢？

以ChatGPT为例，这家风头正劲的公司OpenAI可不是像Facebook或谷歌一样，拥有数千名人工智能团队，它们成立仅9年只有三百多人。

这个团队的标签有：“年纪很轻”、“背景超牛”、“技术大拿”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“10%为华人”

根据《ChatGPT团队背景研究报告》：团队的平均年龄为32岁！！

绝大多数具有名校教育背景，拥有世界知名企业的工作经验。

从毕业院校来看，最多的前五所大学分别是斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。

10%是华人

团队中有9名华人，占团队总人数的10%。其中5人在中国完成本科阶段学习，3人在美国大学完成本科教育。其中三位是本科来自清华大学。

《ChatGPT团队背景研究报告》

顶级技术大拿团队

整个研发团队没有技术以外的职能人员，全员技术派。团队里面一共有5人属于全球人工智能各领域顶尖学者，共有5位被评为 2023 年度 AI 2000 全球人工智能学者。

《ChatGPT团队背景研究报告》

毕业就是百万年薪

根据权威薪资网站PayScale.com的数据显示，人工智能行业从业者的平均薪资约$125,000，远高于全美各行业的平均水平。

而国内AI研发人员的薪资水平也是遥遥领先。来看国内AI公司的薪酬数据：

商汤，研发人均薪酬57.9万

寒武纪，人均薪酬72.38万

云从科技，研发人均薪酬56.04万

科大讯飞，人均薪酬是28.7万（注：此处是平均薪酬，不是研发人员薪酬）

且研发人员的需求以及薪酬呈现明显上涨趋势。

什么样的知识结构够格去AI大厂？

我们再来看看这些顶级AI人才的知识结构，如Google DeepMind的Demis Hassabis，他在神经科学领域拥有博士学位，此外他还是一位成功的企业家和游戏开发者。再如OpenAI的Sam Altman，他虽然是一位中途辍学的学生，但凭借他对技术和创业的深厚兴趣，成为硅谷最具影响力的投资人之一。可见英雄不问出处，即使非主流教育背景也能取得巨大成功，关键在于个人兴趣、自我驱动和终身学习的能力。

在AI领域，算法开发、机器学习、神经网络等技术的研究离不开数学、统计学、计算机科学等基础学科的支撑，同时也需要心理学、神经科学、哲学等人文社会科学的知识以指导AI的伦理和社会责任。因此，具备跨学科能力，拥有更全面知识结构的人更容易被大厂青睐。

从人才结构来看，未来将向高智能、复合型、年轻化方向发展。人工智能产业的高科技属性决定了其对人才教育背景的要求更高，越高明的AI越需要高明的人才来引领。

全球环境随时都在变化，科技竞争越发激烈。唯一不变的是，“机会留给有准备的人”。