一、人工智能技术是我国流程工业赶超世界先进水平的最后机会？

首先，流程工业是具有本质不确定性的复杂系统，其中的“隐形知识”密度大大高于离散工业。再从国内外发展历程来看，国外的流程工业已经历了上百年的持续改进和优化，他们在设计、运行、安全等许多方面的探索深度和实践经验都远超我国，特别是在一些高端化材料领域，更是具有较大的技术领先。我们若要从这些方面追赶，不仅需要耗费很长的时间，更需要知识的积累、技术细节的理解和认知，更重要的是管理水平的提高和人才培养，这无疑是一项艰巨的和长期的任务。短时间内，比如数年甚至数十年内，都难以实现显著的进步。也许，人工智能技术的突发猛进，为我国提供了一个“时间压缩”的追赶和超越机会。通过应用AI技术，我们有可能在较短时间内，更方便地获取人类至今为止所总结的工业经验，大幅提升流程工业的效率和竞争力，从而有望赶上甚至超越世界先进水平。因此，人工智能技术迅猛发展，无疑带给我国流程工业实现跨越式发展的宝贵机遇。

二、人类智能的本源是什么？

从人类学角度和观点，“智能”的本质是人类在整个进化过程中，对所经历的事件进行记忆（包括语言传说、文字记录等）和取用。反应在生物学方面，就是海量的、简单的大脑神经元通过外界信号的刺激而催生建立的复杂型连接体系构造。特别需要指出的是，这个复杂构造，包含了时间维度的检索机制，从而能最高效地进行存储内容（即知识）的定位和复现。从这里就容易理解，大脑的一切原始活动都是针对“具体的”事件进行的，也就是我们现在说的“场景”。

从人工智能的发展历程来看，它始终离不开场景，离不开研究者对人类心理活动机制的理解的和形式化表征。智能是对过去发生的事情的记忆、检索、处理、输出，甚至是更高层次上的沉淀。一旦脱离了实际场景，所谓的智能便无从谈起。这就是人工智能的本源思维。举例来说，阿尔法狗的研发，都是以围棋为场景而展开的，通过围棋规则和棋手心智活动，总结出具体机制、算法和软件实现。其次是将这些东西推广到更多的场景。

人工智能领域的本源思维具有至关重要的地位。智能的本质在于和人的思想、心理和心理活动紧密相连。若我们缺乏对人的思想活动规律的理解，无法从人的心理角度去思考问题，那么我们就无法洞悉人工智能的真正内涵。同样，我们也无法把握人与工作环境、工作对象之间的关联，更无法探索出有效的交流和交互方式。

三、人工智能如何发力并影响工业？

正如以上所述，人工智能的本质在于，它能够将人类在特定领域内长期积累的显性知识进行系统化、高效化的记忆、检索与重现。这使得我们能够更容易地获取到这些成体系的知识。然而，随之而来的问题是，我们如何以最快和高效的方式开发AI技术，将其应用于工业领域？

从技术原创性来说，我们还有巨大的差距，这不单是技术层面的问题。另外从算力硬件支撑来说，我们也有短期内难以追赶的距离。这就是为什么，我们在人工智能技术本身方面可能难以赶上世界先进水平的原因。然而，我们可以结合具体工业场景，将已有的技术迅速应用于工业领域，以解决我们更急迫也更现实的工业问题。通过这样做，我们可以迅速推动整个制造业的快速发展，实现制造业的精细化和操作水平升级。结果上，这也将快速整体提升我国的经济水平，为新技术和基础研究奠定更坚实的经济基础。

我们需要深刻理解“智能”这两个字的本质，从具体的应用场景出发，运用最新的人工智能技术来解决实际问题。另一方面，在解决这些场景问题的过程中，我们会发现新的问题，及时充实到AI知识体系中去。这也是我们国家的人工智能发展的独特之处。这种特色尤其适用于大规模生产装置。我们的国有企业应该，也有条件主导这个领域的推进。

四、另外的可能性

在困难和劣势方面，尤其在处理大型工业场景时，我们的知识积累显得相对薄弱。尽管我们对这些场景有着一定的理解，并持续寻求改进，但仍然存在不足之处。特别是那些既懂得人工智能理论和应用技术，又能将这些知识有效结合工业场景的人才，我们将会继续极度缺乏。令人担忧的是，优势和劣势往往是一体的，政府层面的强力推动，也有可能造成新的“形式主义”运动现象，“AI+”成了停留在表面的口号上和新词上，而没有深入技术细节的支撑。到头来，这种浮于表面的做法变成了“自嗨”，那就真的错过了上帝留给我们的最后机会。

五．结束语

人工智能离不开场景，要保持从人工智能本源来推进技术研发。我们的优势在于巨量的和丰富的场景（和问题），劣势在于算力要求的硬件基础。在工业应用需求方面下大力气，力戒违反客观技术和经济规律的形式主义，理解真问题、解决真问题、真解决问题。