首项国内高校人工智能人才国际培养计划发布 五年内培训500位AI教师

人工智能
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DoNews4月3日消息(记者 翟继茹)3日,由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合推出的国内首个高校人工智能人才国际培养计划启动。作为计划之一的2018高校教师人工智能培训班也正式开班。

创新工场人工智能工程院介绍,推出高校人工智能人才国际培养计划的目的是希望探索实践出适合中国高等AI人才培养的教学内容和教学方法,培养中国AI产业的应用型人才。

通过多层选拔,主办方将在全国重点计算机高校中,筛选100名老师和300名学生参加此项计划,由中科院外籍院士、图灵奖得主John E. Hopcroft,深度学习发明人Geoffrey Hinton,创新工场人工智能工程院院长李开复等国际AI领域专家亲自担任授课老师。

中国高校人工智能人才国际培养计划为公益性质,老师学生的课程都将免费。完成培训并经考核合格者颁发由教育部中外人文交流中心、学校规划建设发展中心、创新工场人工智能工程院、北京大学四方盖章的结业证书。

按照教育部规划,这项大型计划将在5年内培训顶尖高校至少500位AI教师、5000位AI学生,打造全球最大规模AI人才批量培训计划。

如何运作?

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将 “加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务,并强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,形成我国人工智能高地”。

在此趋势下,该项人工智能人才国际培养计划理念是通过邀请国际AI顶尖专家为导师,保证整体教学质量,以“学生+教师”同步培养创新模式递推项目,最后,产学融合、学科交叉,整合国内外优质人工智能教育资源和产业资源,并为教师和学生创造在实际课题中动手实践的机会。

项目整体规划将在五年内培训顶尖高校至少500位AI教师、5000位AI学生,并帮助这些老师返校开设AI课程,培养更多AI人才。在暑假开通“教师+学生”同步,教师培训6周与学生培训5周相重叠,参与教师培训的100位老师将作为300位学生培训的分组助理学术导师,跟踪学习相互促进,保障教学质量。

John Hopcroft作为导师之一表示,“人工智能是信息时代的重要组成部分,2018年我们将为100位教师、300位学生提供培训,和他们一起提升中国高校的人工智能教育。”

创新工场作用?

在All in人工智能领域投资后,创新工场首先提出了AI人才紧缺的问题,并在2016年就成立了创新工场人工智能工程院,提供人才与技术、产品和商业经验、市场推广、软硬件平台、高质量大数据源等多方位的支持。

创新工场人工智能工程院副院长王咏刚介绍,“目前我们可以着手完善的是产业落差和教育落差。AI产业化最缺的是拥有高水平的科技与工程素养,紧跟AI技术前沿,擅长将AI算法与工程实践相结合,熟悉AI产品研发流程、技术与工具的AI应用型人才。消弭中国AI应用人才鸿沟,培养和完善中国AI应用人才生态,是我们发起这个计划的初衷。”

据了解,这次高校计划的“2018年DeeCamp AI训练营”脱胎于去年七月创新工场人工智能工程院首创的 DeeCamp夏令营。

去年,创新工场创办的DeeCamp暑期深度学习训练营,用“闭门课程+项目实践”的方式,短短六周就培养了一批掌握AI工程能力的应用型人才。结业提交的5个成型的AI Demo,有无人商店、送货无人车、歌词创作机器人、“斗地主”机器人以及聊天对话机器人,涉及计算机视觉、语音识别、无人驾驶、大数据等热门AI研发领域。

在此培养计划中,创新工场将在师资、资源、数据等方面提供支持。参与本次培训的教师和学生,还能持续得到创新工场人工智能工程院在AI领域的分享、参与活跃的人工智能技术社群。创新工场人工智能工程院同MIT、斯坦福、伯克利、卡内基梅隆,以及加拿大、英国等地的国际顶尖计算机高校保持密切交流,体系内也有中美40多家人工智能领域顶尖的创新型企业,密切跟踪对接全球和本地市场涌现的前沿科技趋势与人才需求。

推动人工智能一级学科建设

教育部国际合作与交流司司长许涛介绍,希望通过项目实施,达到以下目标:

一是进一步提升中高校人工智能师资力量与水平;

二是进一步提升中国高校人工智能人才培养能力与水平;

三是进一步建设完善中国高校人工智能学科体系;

四是推动中美高校人工智能教育与科研的交流合作。

为了实现以上目标,此次培训除了在导师阵容、课程设计、教学模式、培训规模、培训对象等环节加强设计外,主办方透露,这次培训将积累课件、习题、参考读物等教学资料,作为AI课程开设的参考,以帮助完善中国高校人工智能课程体系建设。

许涛还透露,教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系,正在研究设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。据介绍,教育部正在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。(完)

本文源自Donews

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