#谈谈工业界对人工智能的看法#系列4, 上回书说到，云锦OS通过开源基础模型，C++Native 开源计算框架VT-Transformer提供的大模型压缩技术VT-DAG与VT-Apps工具链，可以让开发者在一台AI PC上就可以对场景算法，垂类模型的生成，微调训练。从物理上消除了客户的算法训练成本，因为客户只需要购买一台AIPC,免费从云锦微智能科技获取开源基础模型，开源计算框架，大模型压缩与微调工具VT-DAG,多模态AI应用VT-Apps，老板再也不用担心我的AI能力了。

AI能力我已经用一台AIPC的投入就获得了，但是我就能真正的开始有效率的，有质量的AI生产与服务了吗？如何才能开始一个真正的模型/算法训练，生成与部署？这不需要成本吗？天下没有免费的午餐，肯定需要成本。在继续深入下去之前，我们再来一起复习一下人工智能的三要素组成，以及他们相互之间的关系：

原来AI模型不是一个商品，这是一个服务，它需要与客户的场景应用，数据形成持续的反馈，训练与迭代。是服务，就需要对客户有持续交付的承诺，谁来承担这个售后的服务呢？

如果我是一家IT信息化软件开发商，安防系统集成商，智能硬件终端公司，我的客户向我提出了AI需求，包括安防AI，工业AI, 企业AI, 居家AI，机器人等人工智能+物联网应用，我应该如何满足客户的AI需求，我应该如何向上游寻找解决方案？我如何确保上游对我的售后服务，又如何确保我对下游客户的交付服务承诺？

我们随笔系列到了第四篇这里，我相信大家都明白了AI巨大成本的构成，就算消除了算法的训练成本，但是这个持续集成与交付的成本才是行业真正的秘密。这个环节无论在上下游的哪一个节点来承担，它的代价都是巨大的，并且约在上游节点承担，成本越大，因为上游的人力成本，沟通成本都是下游成本的几倍以上。

在分享云锦微的观点与解决方案之前，根据以上的分析，我先给各位老板几个快速筛选骗子的方法。

1 软硬一体整机，并说自己具有很多“标准算法“，你可以开箱即用。如果是芯片公司这么说，它就是巨骗，如果是工厂与整机公司说，它就是小骗，因为他们啥也不懂，属于被芯片公司忽悠。

2 算法公司或者AI软件平台公司，如百度的PaddlePaddle，CV四小龙（虫），说我们的创始人，算法团队是世界级的，一次成型，算法可以做到99.99%准确，也是开箱即用。这些人是我从业以来见过最不要脸的一群人，你可以直接把他们拉黑。

3 硬件平台公司，如海康，大华，告诉你说我的IPC/NVR/VMS中已经内置了千百种经过市场检验的算法，可以放心购买。如果算法不准，可以从我这里购买服务，帮你迭代，或者买我一个云端训练平台的账号。这些是强盗，算法售后服务的价钱已经可以超过你的硬件采购金额了，不接受？你的客户就会直接找他们，从此你从集成商/软件开发商/解决方案商秒变工程商，只能赚拉拉网线的钱。

我作为一个系统集成商，如何保持我的竞争力并满足对客户的AI快速交付与售后需求。基于开源社区的贡献是一个非常好的选择，但是这对我要求太高了，还需要构建一个完整的专业AI算法工程师团队，推理计算硬件团队。这不是我的工作，我的工作是服务好下游客户，为他们提供快速优质的业务整合与定制服务，为客户创造价值赚取利润。有没有两全其美的解决方案？既能获取开源带来的透明化，又能降低我们对上游专业技术的使用门槛，包括基础模型，计算芯片与硬件，推理操作系统，算法训练工具，多模态AI应用等。

这就是我们云锦OS为大家提供的模型到设备的MxN多模态AI计算与服务。我们为下游客户提供： 1 云锦OS算力整机，MxN开源模型与C++计算框架 2 大模型压缩与微调工具VT-Dag 3 一组多模态AI应用 - VT-Apps。

AI是一种服务，不是一种商品，需要持续的迭代与交付。云锦微智能，作为全面领先的国产替代具身智能与边缘计算方案商，做每一个企业都用得起的人工智能。