Meta发布了Code Llama 70B，与GPT-4竞争

Neuralink将其脑芯片植入第一个人类

阿里巴巴宣布了Qwen-VL；击败了GPT-4V和Gemini

Meta发布了Code Llama 70B，与GPT-4竞争

Meta发布了Code Llama 70B，这是其LLM（代码生成模型）的一个新的、性能更强的版本。它采用与之前的Code Llama模型相同的许可证–

• CodeLlama-70B
• CodeLlama-70B-Python
• CodeLlama-70B-Instruct

CodeLlama-70B-Instruct在HumanEval评估中达到了67.8分，使其成为当今性能最高的开放模型之一。CodeLlama-70B是用于微调代码生成模型的最佳基础。

这使得Code Llama 70B成为性能最佳的开源代码生成模型，超过了GPT-4和Gemini Pro。这对代码生成领域和软件开发行业可能产生重大影响，因为它提供了一个强大且易于使用的工具，用于创建和改进代码。

Neuralink将其脑芯片植入第一个人类

首次，埃隆·马斯克的脑机接口初创公司Neuralink成功地将其脑芯片植入了一个人的大脑。在X上的一篇帖子中，他表示手术后检测到了“有希望的”脑活动，并且患者的康复情况“良好”。在另一篇帖子中，他补充道：

该公司的目标是将人脑与计算机连接起来，以帮助解决复杂的神经系统疾病。该公司在2023年5月获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的许可，可以在人体上测试这款芯片。

正如马斯克先生所言，想象一下如果斯蒂芬·霍金能够比速记员或拍卖师更快地进行交流。这就是我们的目标。这款产品将使您能够通过思考来控制手机、电脑，以及几乎任何设备。最初的用户将是失去四肢功能的人。

阿里巴巴宣布了Qwen-VL；击败了GPT-4V和Gemini

阿里巴巴的Qwen-VL系列在推出两个增强版本Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max后经历了重大升级。这些版本的关键技术进展包括：

• 图像相关推理能力大幅提升；
• 在识别、提取和分析图像和其中的文本细节方面显著增强；
• 支持分辨率超过一百万像素的高清图像和各种宽高比的图像。

与Qwen-VL的开源版本相比，这两个模型在多个文本-图像多模态任务中与Gemini Ultra和GPT-4V表现相当，显著超过开源模型的先前最佳结果。

这在多模态人工智能研究和应用领域树立了新的标准。这些模型与GPT4-v和Gemini的性能相当，在许多任务中超过了所有其他开源和专有模型。

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原文：https://theaiedge.substack.com/p/meta-releases-code-llama-70b-gpt4-rival?utm_source=post-email-title&publication_id=1549269&post_id=141195755&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=38qy9u&utm_medium=email