据《东亚日报》 4月26日报道，韩国国家研究财团26日宣布，首尔大学朴南圭教授和柳善奎教授研究团队合作开发出了大幅提高通用量子计算机和光子机器学习可靠性的量子电路修剪技术。

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量子计算机仍处于起步阶段，错误太多，很难改正。通过“纠缠和叠加”来创建一个不同于现有计算机的系统仍然不够。研究团队通过将深度学习软件领域的修剪概念，引入光子硬件设计，运用这种方式，他们开发了一种称为“量子电路修剪”的技术，修剪是在原始模型中保留重要参数，并减少其他不重要参数的轻量化技术。凭借该轻量化的修剪技术，大幅度提高了量子计算机和人工智能 (AI) 深度学习的光子电路的可靠性。

Park Nam-gyu教授解释说：“这项研究可以称为量子电路的极简化，只留下必要的参数。”

该研究成果（论文题目：Heavy tails and pruning in programmable photonic circuits for universal unitaries）于4月3日发表在国际期刊Nature Communications上。

（编译：雅慧）