#头条创作挑战赛#

基于营销大数据和人工智能的结合，企业能够在实践中充分发挥人工智能营销智能化的特点，取得更好的营销效果。通过梳理相关文献可以发现，学者们对人工智能营销实践的研究集中在几个主要的领域。人工智能的应用发生在用户洞察、内容推荐、受众互动、提升受众体验、内容管理、内容创作、操作自动化、信息优化八个主要领域；人工智能在营销调研、广告创意制定、程序化投放、效果监测四个方面发挥了重要作用。

基于人工智能的用户洞察

以往营销人员洞察用户的方式以市场调研为主，通过建立用户档案来了解和影响消费者的需求。这种方式多侧重于关注和分析直接相关的用户行为数据，而缺乏对多元数据的整合以及用户行为背后所蕴含的情感等内容的分析，用户洞察较为粗糙且流于表面。人工智能营销则可以比传统营销更有效地处理和利用用户数据。

首先，人工智能营销能够实现对用户的立体洞察。一方面，人工智能可以分析更多样化的信息，如利用计算机视觉和机器学习等来衡量店铺中购物者的情绪。另一方面，人工智能可以关联更多来源的数据并分析其中隐藏的模式。除了企业网站上用户点击和购买等直接相关的数据，人工智能还能够分析其他来源的潜在相关数据，如社交媒体平台上大量用户生成的内容，从而向营销者揭示关于用户潜在需求、偏好、情感、态度的洞察。在洞察用户的过程中获得的知识是企业产品、服务开发和创新的宝贵资源。

然后，基于对用户的立体洞察，人工智能可以进一步预测用户的意图，更好地挖掘用户价值。如使用预测模型进行前景评估，寻找高质量的潜在用户；通过预测领先得分确定用户的购买意图。基于先进的人工智能算法，企业甚至比消费者更了解其自身的需求，能够更好地为用户提供产品和服务。例如，IBM的人工智能系统Watson有一个语气分析器，可以理解用户的自然语言，并且能够持续学习，它可以通过语气分析器洞察用户对不同方案的反应，并通过推理不断调整为用户提供的产品或服务。