人工智能和机器学习职业道路、趋势和就业前景

不久前，人们还担心人工智能会消除人类的工作岗位。然而，随着人们对人工智能和机器学习在专业和技术方面带来的机会的了解不断加深，对机器人抢走我们工作的恐惧如今已经消失。

普华永道的研究人员发现，虽然人工智能将使一些工作岗位自动化而消失，但“从长远来看，自动化带来的任何失业都可能被这些新的技术带来的更大、更富裕的经济所创造的新就业岗位所广泛抵消。”技术”。在《2020 年就业未来报告》中，世界经济论坛预计到 2025 年将有 8500 万个工作岗位被取代，但人工智能将创造 9700 万个新工作岗位。

这对于整体经济来说是个好消息，对于那些希望从事人工智能、机器学习或数据科学工作的人来说甚至更好。

什么是人工智能，如何使用它？

尽管人工智能和机器学习在今天更加流行，但对于大多数组织来说仍然被视为新兴技术。他们决定如何定义和扩展以计算机解决问题为基础的项目。但预计该技术将快速发展。据 Gartner 预测，2022 年人工智能软件市场规模预计将达到625 亿美元，较 2021 年增长 21% 以上。

组织使用人工智能和机器学习来捕获和分析从客户习惯到流程改进的各种信息。该技术用于为客户服务虚拟助理提供支持、构建知识库，甚至为自动驾驶汽车提供支持，Gartner 称这三个用例是最重要的。它还开始在网络安全领域发挥重要作用，帮助安全专业人员更好地了解威胁并应对风险。

随着越来越多的设备连接到网络，威胁形势不断扩大，黑客窃取您数据的机会也随之增加。人工智能软件和算法可以分析大量网络流量，并高度准确地识别表明恶意活动的模式。

人工智能还可以用于恶意软件检测，更具体地说，可以用于对抗勒索软件。Infosec Skills 作者兼数据科学和机器学习教授Emmanuel Tsukerman表示，人工智能，更具体地说，机器学习，可以比人类更一致地帮助检测和规避勒索软件攻击。将其视为大规模使用大量数据自动生成规则。

“让数据来制定规则，而不是让很多人测试各种规则来跟上，”图苏克曼说。通过机器学习，您可以获得可以捕获未来攻击的解决方案。

人工智能和机器学习职业

随着组织越来越依赖人工智能和机器学习，需要更多的人来构建和维护项目并解释结果数据。具备这些技能的专业人士的工作前景和薪水都是光明的。一般来说，美国劳工统计局预计2019 年至 2029 年计算机和信息研究职位将增加 15%，其中包括人工智能专家和机器学习工程师等职位。2020 年，该职位的年薪中位数达到 126,830 美元，管理职位的收入可能更高。

目前，Indeed 上发布了超过 50,000 个“人工智能”职位空缺。2021 年，招聘委员会详细列出了人工智能领域最受欢迎的职位，并将“数据科学家”列为榜首。这些专业人员致力于从他们收集的大量数据中收集见解，而且他们的薪水很高。

网络安全中的人工智能

指定人工智能用于网络安全的工作数量较少，因此更难找到，但事实证明，人工智能、机器学习和数据方面的培训有助于找到任何网络安全工作。根据伊曼纽尔的说法，那些具有机器学习背景的人将被选择，而不是那些没有机器学习背景的人，因为他们被视为可以立即为组织正在发展的领域做出贡献的人。“如果你有机器学习或数据科学经验，那么你就是一笔财富。除了在实际应用中为网络安全问题创建更好的解决方案之外，拥有这些技能也非常有用。”

拥有强大的计算机科学背景几乎总是优先选择人工智能网络安全领域的职业。许多课程可以帮助您完善您的技能，并在您感兴趣的专业领域进行零学习。Tsukerman 在信息安全技能、网络安全数据科学和红队黑客机器学习方面有两条学习路径。两者都可以帮助您更好地了解您的选择，并了解人工智能在网络中工作不可或缺的流程。

“我认为人们一直担心我们的工作会被自动化所取代，”祖克曼说。“但我不认为这是一个问题。机器学习将更多地成为一种增强你能力的工具，有点像计算机，所以你可以做计算机所做的任何事情。如果你正在填写数据，对于例如，你可以用笔和纸来做，但在电脑上，速度更快。”