人工智能专业作为一门涉及计算机科学、数学、语言学、认知科学等多个学科的交叉学科，其发展方向十分广泛。以下是一些主要的发展方向：

1. 机器学习：作为人工智能的核心领域之一，机器学习致力于让计算机通过数据学习，从而实现预测、分类、标注等功能。研究方向包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习等。

2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它通过神经网络模型来模拟人脑处理信息的方式，实现对复杂数据的分析和理解。研究方向包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

3. 自然语言处理：自然语言处理旨在让计算机理解和生成人类语言。研究方向包括语言模型、句法分析、语义理解、机器翻译、情感分析等。

4. 人机交互：人机交互研究如何让计算机更好地理解和满足用户的需求。研究方向包括语音识别、手势识别、眼动追踪等。

5. 计算机视觉：计算机视觉让计算机具有“看”的能力，通过对图像和视频的分析，实现对物体的识别、分类和检测。研究方向包括目标检测、图像分类、人脸识别等。

6. 机器人学：机器人学致力于设计、制造和部署具有感知、推理和执行能力的机器人。研究方向包括机器人的感知、规划、控制等。

7. 认知计算：认知计算模拟人类认知过程，让计算机具有理解、推理、学习、记忆等功能。研究方向包括认知模型、认知架构等。

8. 量子计算：量子计算利用量子力学原理，实现对信息的超快速处理。研究方向包括量子算法、量子编码、量子计算机等。

9. 安全与隐私保护：随着人工智能技术的发展，安全和隐私保护成为重要研究方向。研究方向包括数据安全、模型安全、隐私保护等。

10. 伦理与法律：人工智能的发展引发了一系列伦理和法律问题，如人工智能的道德规范、隐私权、知识产权等。研究方向包括人工智能伦理、法律规制等。

以上仅为人工智能专业的一些主要发展方向，实际上，人工智能技术的应用场景非常广泛，涉及医疗、教育、金融、交通、娱乐等多个领域。随着技术的不断进步，未来人工智能专业的发展方向还将不断拓展和变化。