人工智能的隐性代价：电力吞噬怪兽。

当人工智能成为我们生活的一部分，你有没有想过它背后隐藏的代价是什么？今天我们来揭秘AI的另一面电力的黑洞。想象一下，仅仅是训练一个GPT模型，每天的用电量就超过50万千瓦时。这数字听起来够震撼吧？这相当于46个美国家庭一整年的电力消耗，而这只是冰山一角。

你以为用10瓦的LED灯省电，GPT用同样的电能让它亮上57年。但随着AI技术的普及，这种耗电量只会越来越高。荷兰科学家亚历克斯德弗里斯的研究更是让人咋舌。如果谷歌把生成式AI技术用在搜索上，每年的电耗将超过291千瓦时，这比整个肯尼亚一年的用电还要多。

到2027年，人工智能行业的电力消耗可能会占全球电力消耗的一半，每年耗电量达到惊人的85至134千瓦时，相当于15座核电站满负荷运行一年的产出。

而环境代价：训练一个AI模型，二氧化碳排放量竟是一辆汽车整个使用周期的5倍，数据中心的用电量激增。人工智能公司为了追求更大的模型和数据，不惜一切代价增加计算资源。

在追求智能化的同时，我们是否忽视了对环境的影响？是否真的需要开发超越人类智慧的AI？在享受技术带来的便利时，也许我们更深入的思考这背后的代价。

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