人工智能代表了一个快速扩展的领域;承认人工智能带来的道德困境至关重要。

人工智能 （AI） 是一个快速发展的领域，其特点是技术和方法快速发展。它的变革潜力跨越了经济和社会的各个部门。尽管如此，承认人工智能带来的道德困境至关重要。处于人工智能发展前沿的公司，以及将其融入日常生活的企业、社区、行政部门和个人，必须牢记这些问题。

人工智能的主要领域

人工智能可以分为不同的领域，每个领域都有独特的属性，以实现特定应用中的特定目标。这些目标和应用源于各自领域固有的技术能力和特定挑战，可解决不同的用例。

机器学习 （ML） 代表了一个 AI 子集，它使机器能够在没有直接编程的情况下自主学习。它的广泛应用涵盖了各种用例，例如：

深度学习是机器学习的延伸，它不仅仅是通过分层排列的人工神经网络来构建复杂的分层模型。这些相互连接的网络，包括类似于人脑的节点，被设计用于识别模式。深度学习在复杂的应用中发挥着重要作用，包括：

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使机器能够感知周围环境、处理图像和解释视频。其应用涵盖多种用例，包括物体识别、运动传感和独立导航。

对话式人工智能使机器能够以自然语言与人类交流和互动。这项技术证明了它在聊天机器人、虚拟助手、客户支持界面和推荐系统等各种应用中的功效。

机器人技术使机器能够在现实世界中自主移动或与人类互动。机器人技术用于制造、物流、食品加工、机器装卸和医药。

生成式人工智能的特例

生成式人工智能 （Gen AI） 是一种生成新数据（例如图像、文本、音乐或代码）的人工智能。它依靠机器学习算法从现有数据中学习并生成新数据。

尽管是一项新兴技术，但自 OpenAI 的 ChatGPT 在全球发布以来，它取得了令人瞩目的成就。从那以后，Mistral AI和Hugging Face等玩家纷纷登场，谷歌（Bard AI）、Meta（LLaMA）、IBM（WatsonX）、Salesforce（爱因斯坦GPT）以及Microsoft、甲骨文和AWS等大型科技公司也纷纷亮相。

生成式人工智能的应用领域众多：

艾伦•图灵 vs 山姆•奥特曼

生成式 AI 与传统 AI

传统人工智能和生成式人工智能的概念突出了人工智能领域截然不同的观点和后果。它们的协同作用证明了这些技术进步不断变化的轨迹和影响。

传统的人工智能，通常被称为狭义或弱人工智能，专注于执行特定任务。它是指旨在对一组特定输入做出反应的系统。这些系统能够从数据中学习，并帮助根据这些数据做出决策或预测。

为了理解这一点，让我们考虑一个机器翻译系统，它使用预定义的规则将文本从一种语言翻译成另一种语言，而无需创建新的语言结构。这是传统的人工智能：它表现为一个熟练的实体，能够根据一组预定义的规则执行特定任务。

传统人工智能的其他著名例子是苹果的Siri和Netflix的推荐引擎。也许最著名的是谷歌的搜索算法，它每天处理超过 5 亿次搜索。这些人工智能已经过训练，可以遵循特定的规则，执行特定的任务，并做得很好，但它们不会产生任何新的东西。

另一方面，生成式人工智能可以被认为是下一代人工智能。它是一种人工智能形式，能够在训练它的巨大存储库的基础上生成新的东西。

例如，如果我向生成模型展示一组汽车和卡车的图像，则该模型现在必须完全“理解”哪些特征属于这两个类，以及如何使用它们来生成相似的图像。例如，维克多·雨果（Victor Hugo）或马丁·路德·金（Martin Luther King）的著作也是如此。

生成式 AI 模型在数据集上进行训练，并学习其基本模式，以生成反映训练集的新数据。

人工智能伦理

人工智能越来越多地应用于各行各业，催生了众多用例，每个用例都比前一个用例更具相关性和开创性。这些范围从业务推荐的个性化到市场趋势的预测，再到先进医疗诊断的实施。最新的进展在于生成式人工智能的巨大功能。

然而，这些激动人心的技术发展确实引发了关于人工智能伦理的基本问题。

当我们充分利用人工智能提供的好处和机会时，积极考虑与其部署相关的道德影响至关重要。人工智能伦理将自己定位为当前公司和政府内部辩论的核心，强调需要确保这些创新技术的设计、部署和使用中的透明度、问责制和公平性。

"在70年代有一句好话：“今天的人工智能的定义是一台机器，可以在房间着火时做出完美的国际象棋动作。这确实说明了人工智能的局限性。在下一波人工智能研究浪潮中，如果我们想制造出更有用和有用的机器，我们必须带回上下文理解“——

Fei-Fei Li 斯坦福大学人工智能研究员兼教授

人工智能的伦理风险是多种多样的。它们包括：

许多风险是需要考虑的重要因素，例如数据机密性、版权问题或包含有意或无意的偏见。最后一点将是未来文章的主题。

某些伦理风险与生成式人工智能特别相关：

源 bbc.com

人工智能的道德方法

面对这些风险，公司对人工智能采取合乎道德的方法至关重要。这意味着公司必须：

"尽管人们越来越意识到伦理方面在人工智能（AI）发展中的重要性以及人工智能专业人员在经济和社会中发挥的关键作用，但在有数据的12个国家中，有14个国家在1年在线发布的关于具有人工智能技能的专业人员的工作机会中，只有不到2022%提到了与人工智能伦理相关的方面。

资料来源：《经合组织2023年技能展望：韧性生态和数字化转型的技能》报告。

企业采取的具体行动

企业可以实施一系列切实的措施，将道德规范纳入其人工智能发展战略。这些措施可能涉及：

结论

将道德规范融入人工智能战略是公司面临的一项重大挑战。通过采用合乎道德的方法，公司可以帮助确保人工智能被负责任地使用，并造福社会。

所有信息技术、人工智能，尤其是伦理学以及ESG领域的专家，都应该（必须？）帮助指导和加强公司对将伦理纳入其人工智能发展战略的重要性的理解。

为提高企业对人工智能伦理的认识，应采取以下行动：

我相信，这些行动将有助于使伦理成为人工智能发展战略的重要组成部分。您认为还应该采取哪些其他措施？

原文标题：The Role of AI Ethics: Balancing Innovation with Social Responsibility

原文链接：https://dzone.com/articles/the-role-of-ai-ethics-balancing-innovation-with-so

作者：Frederic Jacquet

编译：LCR